| 中文摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 人工神经网络 | 第14-32页 |
| ·人工神经网络进程 | 第14-16页 |
| ·人工神经网络简介 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络史 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络发展趋势 | 第16页 |
| ·人工神经网络模型 | 第16-19页 |
| ·生物神经元模型 | 第16-17页 |
| ·人工神经元模型 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络分类及学习规则 | 第19页 |
| ·人工神经网络种类及应用 | 第19-23页 |
| ·单层前向网络 | 第20页 |
| ·BP神经网络原理及其应用 | 第20-23页 |
| ·RBF神经网络原理及其应用 | 第23页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第23-31页 |
| ·连续型Hopfield神经网络模型 | 第25-26页 |
| ·离散型Hopfield神经网络模型 | 第26-28页 |
| ·Hopfield神经网络应用 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第二章 基于HNN的多用户OFDM系统的自适应资源分配 | 第32-43页 |
| ·OFDM技术 | 第32-33页 |
| ·OFDM技术的基本原理 | 第32页 |
| ·OFDM技术的优点及不足 | 第32-33页 |
| ·多用户OFDM系统的自适应资源分配方案 | 第33-35页 |
| ·最大系统吞吐量(RA) | 第33-34页 |
| ·满足QoS的资源分配机制(MA) | 第34-35页 |
| ·系统模型和目标函数 | 第35-37页 |
| ·多用户OFDM系统模型 | 第35-36页 |
| ·目标函数的建立 | 第36-37页 |
| ·基于HNN的多用户OFDM系统的自适应资源分配 | 第37-42页 |
| ·算法描述 | 第37页 |
| ·动态子信道分配 | 第37-38页 |
| ·子信道上的比特加载、功率分配 | 第38-40页 |
| ·参数设定及仿真结果 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于OFDMA的无线Mesh网络的HNN跨层自适应资源分配 | 第43-57页 |
| ·IEEE 802.16e标准及OFDMA技术 | 第43-44页 |
| ·IEEE 802.16e标准 | 第43-44页 |
| ·OFDMA技术 | 第44页 |
| ·跨层基本原理 | 第44-46页 |
| ·跨层设计的简介 | 第44-45页 |
| ·跨层设计的基本原理 | 第45-46页 |
| ·无线Mesh网络 | 第46-47页 |
| ·无线Mesh网络简介 | 第46-47页 |
| ·无线Mesh网络的优点 | 第47页 |
| ·无线Mesh网络的资源分配方案 | 第47-50页 |
| ·总发送功率最小化机制 | 第47-48页 |
| ·容量最大化分配机制 | 第48-50页 |
| ·系统模型 | 第50-52页 |
| ·无线Mesh系统模型 | 第50-51页 |
| ·优化问题的提出 | 第51-52页 |
| ·基于OFDMA的无线Mesh网络的HNN资源分配 | 第52-56页 |
| ·子载波分配 | 第52-53页 |
| ·比特加载 | 第53-55页 |
| ·实验仿真结果及结论 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于OFDMA-MISO系统的自适应跨层资源分配 | 第57-64页 |
| ·多用户OFDMA-MISO系统 | 第57-58页 |
| ·OFDMA/MISO系统的跨层设计 | 第58-63页 |
| ·OFDMA/MISO系统的跨层设计 | 第59页 |
| ·基于HNN的用户集合分配算法 | 第59-60页 |
| ·基于HNN的比特加载算法 | 第60-62页 |
| ·实验仿真结果及其结论 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |
