自动指纹识别系统研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·生物特征识别技术 | 第13-15页 |
| ·指纹识别技术 | 第15-19页 |
| ·发展历史和研究现状 | 第16-17页 |
| ·指纹识别技术的优点及其应用 | 第17-19页 |
| ·本文的组织结构和完成的主要工作 | 第19-21页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第19页 |
| ·本文内容组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 自动指纹识别系统 | 第21-30页 |
| ·自动指纹识别系统总体框架及主要组成部分 | 第21-26页 |
| ·指纹图像采集 | 第21-24页 |
| ·图像预处理 | 第24页 |
| ·特征提取 | 第24-25页 |
| ·指纹特征匹配 | 第25-26页 |
| ·工作方式 | 第26-27页 |
| ·性能指标 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 指纹图像预处理 | 第30-42页 |
| ·归一化 | 第30-31页 |
| ·指纹图像分割 | 第31-34页 |
| ·基于方差的指纹分割法 | 第32-33页 |
| ·基于梯度一致性的指纹分割法 | 第33-34页 |
| ·指纹图像增强 | 第34-38页 |
| ·方向图计算 | 第34-36页 |
| ·纹线频率的计算 | 第36页 |
| ·Gabor滤波增强 | 第36-38页 |
| ·二值化 | 第38页 |
| ·OPTA细化 | 第38-40页 |
| ·改进的预处理方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 指纹特征提取 | 第42-53页 |
| ·指纹特征的分类 | 第42-44页 |
| ·局部特征 | 第42-43页 |
| ·全局特征 | 第43-44页 |
| ·指纹特征提取 | 第44-48页 |
| ·基于八邻域的细节特征提取 | 第44-46页 |
| ·基于方向图的奇异点提取 | 第46-48页 |
| ·伪特征点去除法 | 第48-52页 |
| ·常规伪特征去除法 | 第49-51页 |
| ·本文提出的伪特征去除法 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 指纹特征匹配 | 第53-64页 |
| ·细节点配准 | 第54页 |
| ·基于点模式的细节匹配及其存在问题 | 第54-57页 |
| ·点模式匹配的有关问题 | 第54-55页 |
| ·细节匹配流程 | 第55-57页 |
| ·存在问题分析 | 第57页 |
| ·基于三角形基准点定位的匹配算法 | 第57-63页 |
| ·基准点的确定 | 第57-58页 |
| ·变换因子的求取 | 第58-59页 |
| ·校准点集 | 第59-61页 |
| ·基于界限盒的匹配 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
