难加工材料切削数据库系统的研究与开发

目录	第1-8页
CONTENTS	第8-11页
摘要	第11-13页
ABSTRACT	第13-15页
主要符号及其单位	第15-18页
第1章 绪论	第18-28页
·课题研究的背景与意义	第18-19页
·切削数据库研究现状	第19-22页
·切削数据库国外的研究发展与现状	第20-21页
·切削数据库国内的研究发展与现状	第21-22页
·智能推理技术研究现状	第22-24页
·存在的问题及发展方向	第24-26页
·切削数据库存在的问题	第24-25页
·切削数据库的发展方向	第25-26页
·课题研究的主要内容及总体框架	第26-28页
·主要研究内容	第26-27页
·论文总体框架	第27-28页
第2章 难加工材料切削数据库系统的结构设计	第28-46页
·难加工材料切削数据库系统开发的技术路线	第28-29页
·难加工材料切削数据库系统的需求分析	第29-32页
·难加工材料切削数据库系统的功能需求	第30页
·难加工材料切削数据库系统的信息需求	第30-31页
·难加工材料切削数据库系统的性能需求	第31-32页
·难加工材料切削数据库总体框架的设计	第32-36页
·难加工材料切削数据库系统的建模	第36-42页
·难加工材料切削数据库系统的功能建模	第37-39页
·难加工材料切削数据库系统的信息建模	第39-42页
·难加工材料切削数据库的系统结构与数据来源	第42-44页
·难加工材料切削数据库系统的系统结构	第42-44页
·难加工材料切削数据库系统的数据来源	第44页
·难加工材料切削数据库系统的总体结构	第44-45页
·本章小结	第45-46页
第3章 切削用量优化和过程参数预测	第46-72页
·设计变量的确定	第46-47页
·目标函数	第47-56页
·最大生产率目标	第47-51页
·最低生产成本目标	第51-56页
·边界约束条件	第56-57页
·优化算法	第57-59页
·优化实例	第59-61页
·最大生产率举例	第59-60页
·最低生产成本举例	第60-61页
·基于生产管理的切削参数优化	第61-63页
·过程参数的预测	第63-70页
·刀具耐用度的预测	第63-65页
·切削温度的预测	第65-66页
·切削力的预测	第66-68页
·切削功率的预测	第68页
·表面粗糙度的预测	第68-70页
·本章小结	第70-72页
第4章 难加工材料切削数据库系统的智能推理	第72-92页
·难加工材料切削数据库系统的实例推理	第72-88页
·基于STEP-NC的实例编码	第73-78页
·难加工材料切削数据库系统的实例检索	第78-80页
·难加工材料切削数据库系统的实例相似度计算	第80-85页
·难加工材料切削数据库系统的实例改写及学习机制	第85-88页
·难加工材料切削数据系统的规则推理	第88-90页
·基于实例和规则的混合推理	第90-91页
·本章小结	第91-92页
第5章 难加工材料切削数据库系统的开发与应用	第92-110页
·概述	第92-93页
·难加工材料切削数据库系统的开发环境	第93-95页
·开发工具的选择	第93-94页
·应用程序与数据库的连接	第94-95页
·难加工材料切削数据库的设计	第95-96页
·难加工材料切削数据库的概念设计	第95页
·难加工材料切削数据库的逻辑设计	第95-96页
·难加工材料切削数据库系统的界面开发	第96-100页
·难加工材料切削数据库的应用程序设计	第100-103页
·难加工材料切削数据库的应用	第103-106页
·难加工材料切削数据库系统的性能分析与评价	第106-107页
·本章小结	第107-110页
结论与展望	第110-112页
参考文献	第112-118页
附录一	第118-140页
附录二	第140-144页
附录三	第144-146页
攻读硕士学位期间发表的论文及获得的奖励	第146-148页
致谢	第148-150页
学位论文评阅及答辩情况表	第150页