| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·课题来源及研究的目的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外该方向上的研究发展现状与分析 | 第13-18页 |
| ·高光谱图像压缩编码技术研究发展现状及分析 | 第13-16页 |
| ·基于MSE测度和分类失真测度的压缩技术的发展现状及分析 | 第16-18页 |
| ·本文研究的主要内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 高光谱图像特性及高光谱图像压缩测度研究 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·高光谱图像特性分析 | 第20-27页 |
| ·高光谱图像的空间相关性分析 | 第20-21页 |
| ·高光谱图像的谱间相关性分析 | 第21-23页 |
| ·高光谱图像的数据维分析 | 第23-26页 |
| ·高光谱图像的信息量分析 | 第26-27页 |
| ·高光谱图像压缩中的评价测度 | 第27-33页 |
| ·基于主观的评价测度 | 第27-28页 |
| ·基于MSE的评价测度 | 第28-29页 |
| ·基于光谱角的评价测度 | 第29页 |
| ·基于分类的评价测度 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 三维小波SPIHT算法在图像压缩中的应用 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·小波变换和SPIHT编码算法的原理 | 第34-38页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第34-37页 |
| ·SPIHT编码算法的基本原理 | 第37-38页 |
| ·三维小波SPIHT算法在高光谱图像压缩中的应用 | 第38-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 联合MSE和分类失真测度的高光谱图像压缩方法 | 第45-60页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·矢量量化方法的原理和特点 | 第45-50页 |
| ·联合MSE和分类失真测度的高光谱图像压缩 | 第50-54页 |
| ·压缩实验框图 | 第50-51页 |
| ·实验具体过程 | 第51-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |