首页--工业技术论文--水利工程论文--水利工程基础科学论文--工程水文学论文

模糊聚类分析在水文预报中的研究及应用

目录第1-7页
中文摘要第7-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-26页
   ·研究的目的与意义第10-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
   ·主要研究内容第17-21页
     ·水文预报的不确定性第17-18页
     ·模糊聚类分析第18-20页
     ·水文预报与模糊聚类的祸合第20-21页
   ·研究的技术路线第21-22页
   ·主要研究成果第22-24页
   ·小结第24-26页
第二章 流域降雨径流水文预报模型第26-46页
   ·流域水文循环机制第27页
   ·流域产流机制第27-32页
     ·产流的基本理论和方法第27-28页
     ·水量平衡关系第28-29页
     ·超渗产流第29页
     ·蓄满产流第29-30页
     ·混合产流第30页
     ·蒸发和土壤含水量第30-31页
     ·降雨对产流的影响第31-32页
   ·流域汇流机制第32-35页
     ·水源划分第32-33页
     ·坡面汇流第33-34页
     ·河道汇流第34页
     ·降雨对汇流的影响第34-35页
   ·流域水文模型第35-45页
     ·流域水文模型概述第35-37页
     ·三水源新安江模型第37-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 模糊聚类分析第46-74页
   ·模糊聚类的理论基础第46-48页
     ·模糊集合理论基础第46-48页
     ·模糊集的模糊性度量的重要性质第48页
   ·模糊聚类的概况第48-52页
     ·模糊聚类的基本概念第48-50页
     ·模糊聚类技术的特点与难点第50-51页
     ·模糊聚类分析的研究现状第51-52页
   ·模糊聚类与模式识别第52-53页
   ·模糊聚类的应用第53-54页
   ·模糊不确定性度量第54-57页
     ·模糊集的模糊性度量的数学形式和距离定义第55-56页
     ·模糊集的模糊性度量的重要性质第56-57页
   ·基于目标函数的模糊聚类分析第57-61页
     ·FCM算法简介第58-59页
     ·FCM算法的实现原理及进程第59-61页
   ·特征加权FCM新算法第61-72页
     ·模糊加权指数m的确定第61-63页
     ·样本预分类数C的确定第63-64页
     ·样本隶属度的改进第64-66页
     ·样本的特征优选和加权第66-71页
     ·特征加权FCM算法的实现步骤第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第四章 模糊聚类分析在水文预报中的应用第74-116页
   ·概述第74-75页
   ·流域概况第75-82页
     ·流域水系特征第75-76页
     ·流域气象、水文第76-78页
     ·流域水文基础资料第78-81页
     ·流域水文模型结构第81-82页
   ·模糊分析算法在洪水样本的应用第82-91页
     ·模型参数的率定第82-84页
     ·洪水样本特征的选取第84-87页
     ·样本预分类数C的确定第87-90页
     ·特征加权FCM新算法的应用第90-91页
   ·特征加权FCM算法的率定结果第91-103页
     ·模糊聚类分析结果第92-97页
     ·预报参数模糊分类率定结果第97-103页
   ·模糊聚类成果在模拟预报中的应用第103-114页
     ·模拟洪水样本的选取第103-104页
     ·模拟洪水的聚类第104-105页
     ·模拟洪水的计算结果第105-114页
   ·本章小结第114-116页
第五章 结论及展望第116-122页
   ·论文研究成果总结第116-119页
   ·展望第119-122页
致谢第122-124页
参考文献第124-126页

论文共126页,点击 下载论文
上一篇:现代社区商业发展与空间设计研究
下一篇:杭州市上塘河功能评价及其应用研究