模糊聚类分析在水文预报中的研究及应用
目录 | 第1-7页 |
中文摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-26页 |
·研究的目的与意义 | 第10-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-17页 |
·主要研究内容 | 第17-21页 |
·水文预报的不确定性 | 第17-18页 |
·模糊聚类分析 | 第18-20页 |
·水文预报与模糊聚类的祸合 | 第20-21页 |
·研究的技术路线 | 第21-22页 |
·主要研究成果 | 第22-24页 |
·小结 | 第24-26页 |
第二章 流域降雨径流水文预报模型 | 第26-46页 |
·流域水文循环机制 | 第27页 |
·流域产流机制 | 第27-32页 |
·产流的基本理论和方法 | 第27-28页 |
·水量平衡关系 | 第28-29页 |
·超渗产流 | 第29页 |
·蓄满产流 | 第29-30页 |
·混合产流 | 第30页 |
·蒸发和土壤含水量 | 第30-31页 |
·降雨对产流的影响 | 第31-32页 |
·流域汇流机制 | 第32-35页 |
·水源划分 | 第32-33页 |
·坡面汇流 | 第33-34页 |
·河道汇流 | 第34页 |
·降雨对汇流的影响 | 第34-35页 |
·流域水文模型 | 第35-45页 |
·流域水文模型概述 | 第35-37页 |
·三水源新安江模型 | 第37-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第三章 模糊聚类分析 | 第46-74页 |
·模糊聚类的理论基础 | 第46-48页 |
·模糊集合理论基础 | 第46-48页 |
·模糊集的模糊性度量的重要性质 | 第48页 |
·模糊聚类的概况 | 第48-52页 |
·模糊聚类的基本概念 | 第48-50页 |
·模糊聚类技术的特点与难点 | 第50-51页 |
·模糊聚类分析的研究现状 | 第51-52页 |
·模糊聚类与模式识别 | 第52-53页 |
·模糊聚类的应用 | 第53-54页 |
·模糊不确定性度量 | 第54-57页 |
·模糊集的模糊性度量的数学形式和距离定义 | 第55-56页 |
·模糊集的模糊性度量的重要性质 | 第56-57页 |
·基于目标函数的模糊聚类分析 | 第57-61页 |
·FCM算法简介 | 第58-59页 |
·FCM算法的实现原理及进程 | 第59-61页 |
·特征加权FCM新算法 | 第61-72页 |
·模糊加权指数m的确定 | 第61-63页 |
·样本预分类数C的确定 | 第63-64页 |
·样本隶属度的改进 | 第64-66页 |
·样本的特征优选和加权 | 第66-71页 |
·特征加权FCM算法的实现步骤 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第四章 模糊聚类分析在水文预报中的应用 | 第74-116页 |
·概述 | 第74-75页 |
·流域概况 | 第75-82页 |
·流域水系特征 | 第75-76页 |
·流域气象、水文 | 第76-78页 |
·流域水文基础资料 | 第78-81页 |
·流域水文模型结构 | 第81-82页 |
·模糊分析算法在洪水样本的应用 | 第82-91页 |
·模型参数的率定 | 第82-84页 |
·洪水样本特征的选取 | 第84-87页 |
·样本预分类数C的确定 | 第87-90页 |
·特征加权FCM新算法的应用 | 第90-91页 |
·特征加权FCM算法的率定结果 | 第91-103页 |
·模糊聚类分析结果 | 第92-97页 |
·预报参数模糊分类率定结果 | 第97-103页 |
·模糊聚类成果在模拟预报中的应用 | 第103-114页 |
·模拟洪水样本的选取 | 第103-104页 |
·模拟洪水的聚类 | 第104-105页 |
·模拟洪水的计算结果 | 第105-114页 |
·本章小结 | 第114-116页 |
第五章 结论及展望 | 第116-122页 |
·论文研究成果总结 | 第116-119页 |
·展望 | 第119-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-126页 |