实时人脸检测

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-20页
·研究背景	第10-12页
·研究内容与应用	第12-13页
·研究难点	第13页
·研究现状与相关工作	第13-18页
·本文工作与内容安排	第18-20页
第二章 使用级联分类器进行人脸检测	第20-34页
·级联分类器	第20-21页
·强分类器	第21-22页
·弱分类器	第22页
·类HAAR 特征	第22-26页
·积分图	第26-27页
·平方积分图	第27-29页
·在检测时它们是如何工作的?	第29-34页
第三章 分类器的训练	第34-41页
·样本的收集与处理	第34-36页
·弱分类器的训练	第36-38页
·使用ADABOOST 训练强分类器	第38-39页
·将强分类器级联起来	第39-41页
第四章改进系统的性能	第41-68页
·改进训练速度	第41-59页
·提高检测速度	第59-66页
·使用多线程	第66-68页
第五章系统设计	第68-87页
·系统结构	第68页
·分类器结构设计	第68-75页
·积分图的设计	第75-78页
·检测系统的设计	第78-79页
·训练系统的设计	第79-87页
第六章系统的运行结果	第87-94页
·训练系统的运行结果	第87-90页
·检测系统的运行结果	第90-94页
第七章总结与展望	第94-96页
参考文献	第96-99页
致谢	第99-100页
攻读硕士期间发表的论文和参与项目	第100页
缩略语	第100页