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生物材料表面性能定量评价数字图像分析系统

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 文献综述及研究设想第10-23页
   ·传统材料形貌测量第11-18页
     ·测量仪器第11-14页
     ·测量方法第14-17页
     ·传统方法评价第17-18页
   ·数字图像材料表面评价第18-21页
     ·测量原理第18-19页
     ·图像分析系统第19-21页
   ·研究设想第21-23页
2 图像预处理第23-38页
   ·图像增强第23-29页
     ·直方图均衡第23-24页
     ·灰度线性变换第24-26页
     ·平滑和滤波第26-29页
   ·形态学运算第29-32页
   ·边缘增强第32-35页
   ·图像颜色变换第35-37页
     ·灰度化处理第35-36页
     ·彩色空间变换第36-37页
   ·本章小结第37-38页
3 图像分割第38-47页
   ·图像分割理论第38-39页
   ·灰度图像阈值分割第39-44页
     ·手动阈值方法第39-40页
     ·迭代阈值第40-41页
     ·大津阈值第41-42页
     ·基于频域选择最佳阈值的分割第42-44页
   ·彩色图像分割第44-46页
     ·彩色空间选择第45-46页
     ·分割策略第46页
   ·本章小结第46-47页
4 材料表面参数测量第47-61页
   ·基本测量方法第47-48页
   ·基于区域标记的图像分析第48-54页
     ·颗粒计数第50页
     ·计算面积第50页
     ·计算周长第50-52页
     ·颗粒大小的表征第52页
     ·晶型的测量第52-54页
   ·基于分形的图像分析第54-56页
     ·分形理论第54页
     ·分形在材料科学中的应用第54-55页
     ·分形的计算第55-56页
   ·图像处理在材料研究中应用实例第56-60页
     ·骨修复材料植入后新生骨生长率测定第56-59页
     ·陶瓷材料表面分形维数与其电阻率的关系第59-60页
   ·本章小结第60-61页
5 结论第61-63页
   ·全文总结第61页
   ·论文创新点第61-62页
   ·研究展望第62-63页
参考文献第63-65页
攻读硕士期间科研成果简介第65-67页
致谢第67页

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