医学信号与图像的多尺度分析方法研究
| 摘 要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-21页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-20页 |
| ·内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第21-45页 |
| ·小波与多分辨分析 | 第21-35页 |
| ·线性尺度空间理论 | 第35-40页 |
| ·可加性模糊系统 | 第40-44页 |
| ·本章小节 | 第44-45页 |
| 第三章 视觉系统的稀疏性与稀疏编码 | 第45-52页 |
| ·视觉加工的结构与稀疏性 | 第45-49页 |
| ·神经活动的稀疏性 | 第49-50页 |
| ·神经稀疏编码 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 信号的稀疏分解与去噪 | 第52-77页 |
| ·稀疏性的数学概念 | 第52-55页 |
| ·信号表达和稀疏分解 | 第55-61页 |
| ·稀疏分解的加权迭代法 | 第61-66页 |
| ·仿真试验 | 第66-70页 |
| ·诱发脑电的提取 | 第70-75页 |
| ·总结 | 第75-77页 |
| 第五章 图像稀疏表达与多分辨三角四叉树 | 第77-98页 |
| ·多分辨模型与图像的稀疏表达 | 第78-85页 |
| ·图像的三角分解法 | 第85-94页 |
| ·本章小结 | 第94-98页 |
| 第六章 边缘检测及改进方法研究 | 第98-120页 |
| 6 1常用的几种边缘检测方法 | 第98-103页 |
| ·利用密度的指数衰减原理提取骨骼的边缘 | 第103-108页 |
| ·边缘检测的对角差分法 | 第108-118页 |
| ·小结 | 第118-120页 |
| 第七章 总结与展望 | 第120-122页 |
| ·本论文工作的总结 | 第120-121页 |
| ·结束语 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-131页 |
| 致 谢 | 第131-132页 |
| 作者攻读博士期间已刊出及投出的论文 | 第132页 |
