| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 持久性有机污染物 | 第9-20页 |
| 1．1 持久性有机污染物及其特性、来源 | 第9-10页 |
| 1．2 持久性有机污染物国际公约 | 第10-12页 |
| 1．3 持久性有机污染物国际研究进展 | 第12-14页 |
| 1．4 我国持久性有机污染物污染现状及相关研究 | 第14-17页 |
| 1．5 POPs研究发展趋势 | 第17-18页 |
| 1．6 本论文研究内容、目的与意义 | 第18-20页 |
| 第二章 QSPR的相关研究 | 第20-28页 |
| 2．1 QSPR的发展、研究现状和前景 | 第21-22页 |
| 2．2 QSPR方法概述 | 第22-24页 |
| 2．3 偏最小二乘回归分析方法 | 第24-26页 |
| 2．4 量子化学参数 | 第26-28页 |
| 第三章 PCDE、PBDE类化合物的QSPR研究 | 第28-74页 |
| 3．1 PCDEs、PBDEs的研究现状 | 第28-29页 |
| 3．2 PCDEs、PBDEs化合物的来源、性质与分布 | 第29-32页 |
| 3．2．1 PCDEs的来源、性质与分布 | 第29-30页 |
| 3．2．2 PBDEs的的来源、性质与分布 | 第30-32页 |
| 3．3 PCDEs的QSPR研究 | 第32-51页 |
| 3．3．1 PCDEs的数据来源 | 第32页 |
| 3．3．2 参数计算及其含义 | 第32-34页 |
| 3．3．3 模型建立的方法 | 第34页 |
| 3．3．4 PCDEs的P_L、K_（OW）和S_（W,L）的QSPR模型 | 第34-51页 |
| 3．4 PBDEs的QSPR、QRSETP研究 | 第51-73页 |
| 3．4．1 PBDEs的数据来源 | 第51页 |
| 3．4．1．1 QSPR模型的数据来源 | 第51页 |
| 3．4．1．2 QRSETP模型的数据来源 | 第51页 |
| 3．4．2 参数计算及参数含 | 第51页 |
| 3．4．3 PBDEs的P_L的QSPR模型 | 第51-66页 |
| 3．4．4 PBDEs的K_（OA）的QRSETP模型 | 第66-73页 |
| 3．5 结论 | 第73-74页 |
| 第四章 不同量子化学算法在PCDEs的QSPR研究中的应用 | 第74-81页 |
| 4．1 量子化学算法的发展 | 第74页 |
| 4．2 研究方法 | 第74-79页 |
| 4．3 结果与讨论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-92页 |
| 创新 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第94页 |
