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Internet中多媒体信息过滤技术的研究

第一章 引言第1-22页
 1.1 研究背景和意义第15-18页
  1.1.1 WWW概述第15-16页
  1.1.2 传统的信息服务方式及所面临的困境第16-17页
  1.1.3 已有的解决方法及其局限性第17-18页
 1.2 信息过滤的提出第18-20页
 1.3 本文的主要工作和章节安排第20-22页
第二章 信息过滤技术概述第22-31页
 2.1 体系框架第22-24页
 2.2 信息空间模型与用户模型第24-25页
 2.3 信息过滤算法第25-26页
 2.4 信息递送策略第26-30页
  2.4.1 多播第27-29页
  2.4.2 循环广播第29-30页
 2.5 小结第30-31页
第三章 信息空间与用户模型第31-56页
 3.1 信息空间第31-33页
 3.2 文档特征及特征抽取第33-38页
  3.2.1 基本概念第33-35页
  3.2.2 MPEG-7与信息特征抽取第35-38页
 3.3 异构媒体的语义关联第38-44页
  3.3.1 关联机制第38-41页
  3.3.2 按语义定位、索引第41-44页
 3.4 用户兴趣模型第44-55页
  3.4.1 基本概念第44-45页
  3.4.2 用户兴趣程度度量第45-46页
  3.4.3 话题的内涵与外延第46-49页
  3.4.4 用户兴趣模型第49-50页
  3.4.5 user-profile的维护第50-51页
  3.4.6 用户兴趣挖掘算法第51-55页
 3.5 小结第55-56页
第四章 过滤算法第56-66页
 4.1 矢量近似度计算第56-57页
 4.2 基于用户特征的多级索引结构及过滤算法第57-61页
  4.2.1 多级索引结构与算法第57-59页
  4.2.2 性能分析第59-61页
 4.3 面向用户信息过滤的背包问题模型及求解第61-63页
 4.4 用户反馈第63-64页
 4.5 小结第64-66页
第五章 网络信息发布体系结构和机制第66-75页
 5.1 数据递送机制第66-68页
 5.2 新型信息服务—Web广播第68-72页
  5.2.1 工作原理第69页
  5.2.2 基本的推技术第69-70页
  5.2.3 受管理的推技术第70-71页
  5.2.4 高级推技术第71页
  5.2.5 分析第71-72页
 5.3 三级信息发布体系结构第72-74页
 5.4 小结第74-75页
第六章 Internet信息递送系统及机制第75-92页
 6.1 体系结构第75-76页
 6.2 基本功能第76-79页
  6.2.1 服务器第76页
  6.2.2 递送服务器的结构第76-77页
  6.2.3 中心信息服务器CIS与本地信息服务器LIS第77-78页
  6.2.4 管理服务器第78-79页
 6.3 系统机制第79-86页
  6.3.1 路由机制第79-80页
  6.3.2 cache机制第80页
  6.3.3 分级信息过滤第80-82页
  6.3.4 Server-profile代数第82-86页
 6.4 网络透明性第86-87页
 6.5 性能分析第87-90页
 6.6 小结第90-92页
第七章 本地网信息发布系统第92-112页
 7.1 本地网服务器第92-93页
 7.2 频道第93-96页
  7.2.1 基本概念第93-94页
  7.2.2 多频道第94-96页
 7.3 广播数据流第96-99页
  7.3.1 基本概念第96页
  7.3.2 广播流的结构第96-99页
 7.4 数据广播调度计划第99-100页
 7.5 调度算法第100-110页
  7.5.1 费用模型第100-101页
  7.5.2 基本概念与基本原理第101-105页
  7.5.3 算法第105-110页
 7.6 小结第110-112页
第八章 用户端系统第112-126页
 8.1 系统结构第112-115页
 8.2 基于用户过程和系统过程的信息发送策略第115-117页
 8.3 用户反馈第117页
 8.4 用户界面第117-119页
 8.5 源端发布第119页
 8.6 系统分析第119-120页
 8.7 阳光网的设计与实现第120-124页
  8.7.1 体系结构第121-122页
  8.7.2 软件子系统第122-124页
 8.8 小结第124-126页
第九章 结论和未来的工作第126-130页
 9.1 结论第126-129页
 9.2 未来的工作第129-130页
致谢第130-131页
参考文献第131-140页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第140-141页

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