数据挖掘在Internet信息检索中的应用
| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·INTERNET 信息检索 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎研究现状 | 第10-16页 |
| ·搜索引擎工作原理 | 第10-12页 |
| ·目前搜索引擎所使用的关键技术 | 第12-15页 |
| ·目前中文搜索引擎的一些不足 | 第15-16页 |
| ·WEB 挖掘技术 | 第16-22页 |
| ·自动分词 | 第17-18页 |
| ·自动文摘 | 第18页 |
| ·信息过滤 | 第18-19页 |
| ·自动网页分类 | 第19页 |
| ·网页聚类 | 第19-22页 |
| ·本文的工作 | 第22-24页 |
| 第二章 全二分快速分词算法 | 第24-34页 |
| ·分词词典 | 第24-27页 |
| ·汉字编码体系 | 第24页 |
| ·汉语词的特点 | 第24-25页 |
| ·分词词典 | 第25-27页 |
| ·分词词典维护 | 第27-29页 |
| ·构造首字Hash 表 | 第27-28页 |
| ·构造词索引表 | 第28-29页 |
| ·全二分快速分词算法 | 第29-32页 |
| ·算法分析 | 第32-34页 |
| 第三章 特定领域的WWW 信息采集 | 第34-43页 |
| ·WEB 结构概述 | 第34-36页 |
| ·物理结构 | 第34-35页 |
| ·逻辑结构 | 第35-36页 |
| ·用户兴趣模型 | 第36-40页 |
| ·用户兴趣模型 | 第36-38页 |
| ·网页相似度 | 第38-40页 |
| ·特定领域的网页采集 | 第40-43页 |
| ·网页相似度预测 | 第40-41页 |
| ·采集控制策略 | 第41-43页 |
| 第四章 基于结构信息的自动网页分类 | 第43-51页 |
| ·网页结构信息 | 第43-44页 |
| ·网页分类器 | 第44-48页 |
| ·网页分类树 | 第45页 |
| ·构造网页分类器 | 第45-48页 |
| ·自动网页分类 | 第48-51页 |
| ·网页相似度阈值 | 第48-49页 |
| ·自动网页分类 | 第49-51页 |
| 第五章 网页聚类 | 第51-59页 |
| ·网页N-词重合度 | 第51-53页 |
| ·网页聚类表 | 第53-55页 |
| ·快速网页聚类 | 第55-59页 |
| ·一次聚类 | 第56-57页 |
| ·二次聚类 | 第57-59页 |
| 第六章 系统实现 | 第59-67页 |
| ·系统概述 | 第59-62页 |
| ·WIISS 系统的特点 | 第59-60页 |
| ·WIISS 系统的体系结构 | 第60-62页 |
| ·系统实现 | 第62-67页 |
| ·“机器人”采集子系统 | 第62-63页 |
| ·网页处理子系统 | 第63-64页 |
| ·用户查询子系统 | 第64-65页 |
| ·难点处理 | 第65-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表文章目录 | 第73页 |
| 作者简历 | 第73页 |
| 攻读研究生期间主要的研究开发工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
