| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外风电发展现状 | 第10-14页 |
| ·世界风电发展现状 | 第10-13页 |
| ·我国风电发展现状 | 第13-14页 |
| ·神经网络在风力发电控制系统中的应用 | 第14-15页 |
| ·双馈发电机解耦控制研究现状 | 第15-17页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 双馈风力发电机组的基本理论 | 第19-36页 |
| ·风力机动力学模型 | 第19-25页 |
| ·贝兹极限 | 第19-22页 |
| ·风速的数学模型 | 第22-24页 |
| ·风力机的数学模型 | 第24-25页 |
| ·双馈风力发电机的工作原理 | 第25-26页 |
| ·双馈风力发电机的数学模型 | 第26-31页 |
| ·双馈风力发电机在三相静止坐标系下的数学模型 | 第26-29页 |
| ·双馈风力发电机在两相同步旋转dq 坐标系下的数学模型 | 第29-31页 |
| ·双馈风力发电机的稳态运行分析 | 第31-36页 |
| ·双馈风力发电机的等效电路 | 第31-34页 |
| ·双馈风力发电机的功率流动分析 | 第34-36页 |
| 第三章 双馈风力发电机的功率解耦控制 | 第36-43页 |
| ·定子磁链定向矢量控制的提出 | 第36-37页 |
| ·基于定子磁链定向的双馈风力发电机的解耦控制方程 | 第37-41页 |
| ·定子磁链观测器的构建 | 第41-43页 |
| 第四章 神经网络PI 控制器 | 第43-58页 |
| ·PID 控制器 | 第43-47页 |
| ·PID 控制的基本原理 | 第43-44页 |
| ·数字PID 控制器 | 第44-46页 |
| ·改进PI 控制器 | 第46-47页 |
| ·神经网络理论 | 第47-50页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第47-49页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第49-50页 |
| ·BP 神经网络PI 控制器 | 第50-58页 |
| ·BP 神经网络PI 控制器的设计 | 第50-54页 |
| ·BP 神经网路PI 控制器的性能仿真 | 第54-58页 |
| 第五章 双馈风力发电系统功率解耦控制的仿真分析 | 第58-71页 |
| ·双馈风力发电系统各模块的建模 | 第58-61页 |
| ·风力机仿真模型 | 第58-60页 |
| ·双馈风力发电机仿真模型 | 第60页 |
| ·定子磁链观测器的仿真模型 | 第60-61页 |
| ·功率外环PI 控制器仿真模型 | 第61页 |
| ·双馈风力发电机的功率解耦控制性能仿真 | 第61-71页 |
| 第六章 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 1.5MW 双馈风力发电机组仿真参数 | 第76-78页 |
| 在学研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |