| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·数字波导网格的研究背景 | 第9页 |
| ·数字波导网格及其应用的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 语音产生及其模型 | 第13-18页 |
| ·语音的产生 | 第13-16页 |
| ·肺部 | 第13页 |
| ·喉部 | 第13-15页 |
| ·声道 | 第15-16页 |
| ·语音产生模型 | 第16-18页 |
| 第三章 数字波导网格模型及在语音合成方面的应用 | 第18-29页 |
| ·数字波导网格的模型的提出 | 第18页 |
| ·语音的数字波导网格模型 | 第18-22页 |
| ·级联声管 | 第18-20页 |
| ·唇部边界条件 | 第20-21页 |
| ·声门边界条件 | 第21-22页 |
| ·数字波导网格的离散时间模型 | 第22-24页 |
| ·延时器与采样率的关系 | 第22-23页 |
| ·分数延时滤波器 | 第23-24页 |
| ·基于数字波导网格的语音合成 | 第24-29页 |
| 第四章 数字波导网格参数的估计 | 第29-45页 |
| ·声道转移函数 | 第29-31页 |
| ·GVTF 的参数估计 | 第31-34页 |
| ·声门相位的定位 | 第34页 |
| ·VTF 的参数估计 | 第34-36页 |
| ·声门波的提取 | 第36页 |
| ·数字波导网格参数提取的实验 | 第36-39页 |
| ·数字波导网格参数提取的改进研究 | 第39-45页 |
| ·数字波导网格参数的自动提取 | 第39-43页 |
| ·不同说话人GVTF 参数的比较 | 第43-44页 |
| ·不同信道下GVTF 的参数的比较 | 第44-45页 |
| 第五章 基于数字波导网格参数和高斯混合模型的说话人识别 | 第45-52页 |
| ·识别特征提取 | 第45-46页 |
| ·高斯混合模型 | 第46-49页 |
| ·GMM 模型的参数估计 | 第47-48页 |
| ·GMM 模型的识别方法 | 第48-49页 |
| ·说话人识别实验 | 第49-52页 |
| ·实验描述 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |