摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究背景及其意义 | 第9-10页 |
·课题研究背景 | 第9页 |
·课题研究意义 | 第9-10页 |
·风廓线雷达的发展及研究现状 | 第10-12页 |
·课题来源 | 第12页 |
·本文的主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
第二章 相控阵风廓线雷达系统 | 第14-30页 |
·相控阵风廓线雷达及探测原理 | 第14-18页 |
·相控阵风廓线雷达 | 第14-15页 |
·探测原理 | 第15-17页 |
·风廓线雷达基本工作方式 | 第17-18页 |
·风廓线雷达数据格式简介 | 第18-22页 |
·雷达回波信号机制及特点 | 第22-23页 |
·雷达回波信号机制 | 第22-23页 |
·雷达回波信号特点 | 第23页 |
·风廓线雷达探测资料特点 | 第23-24页 |
·相控阵风廓线雷达结构 | 第24-26页 |
·风廓线雷达信号与数据处理系统 | 第26-29页 |
·信号处理系统 | 第26-28页 |
·数据处理系统 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 风廓线雷达数据处理理论基础 | 第30-43页 |
·相参及非相参概述 | 第30-31页 |
·回波信号处理 | 第31页 |
·地物杂波抑制处理 | 第31-32页 |
·多普勒现象 | 第32-34页 |
·脉冲积累及脉冲对处理 | 第34-35页 |
·傅立叶变换 | 第35-36页 |
·抽样分析 | 第36-40页 |
·大气湍流目标性质 | 第40-41页 |
·湍流目标反射率特征 | 第40页 |
·湍流目标相关特性 | 第40-41页 |
·雷达信号的模糊函数及技术特点 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 空间谱估计在风廓线雷达数据处理中应用 | 第43-58页 |
·引言 | 第43-44页 |
·经典频谱估计的算法 | 第44-47页 |
·现代功率谱估计算法 | 第47-49页 |
·各种改进的算法概述 | 第49-50页 |
·探测数据背景 | 第50-51页 |
·风廓线雷达谱估计 | 第51-52页 |
·矩估计法 | 第51页 |
·风廓线雷达经典的谱矩估计方法 | 第51-52页 |
·最小方差的谱矩估计算法 | 第52-54页 |
·最小方差算法 | 第52-53页 |
·ARMA模型 | 第53-54页 |
·基于最小方差的雷达谱估计实现 | 第54-57页 |
·算法实现流程 | 第54-55页 |
·运用探测数据分析与经典的方法仿真对比 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 极大似然估计及子空间拟合在数据处理中实现 | 第58-78页 |
·引言 | 第58页 |
·风廓线雷达信号与数据处理概述 | 第58-62页 |
·信号处理的基本流程 | 第58-62页 |
·数据处理目的及质量控制 | 第62页 |
·极大似然估计算法描述 | 第62-66页 |
·信号模型 | 第63-64页 |
·极大似然估计 | 第64-66页 |
·子空间拟合算法 | 第66-71页 |
·信号子空间的拟合 | 第67-68页 |
·噪声子空间拟合 | 第68页 |
·极大似然估计及子空间拟合(MLE-SF)算法实现 | 第68-71页 |
·极大似然及子空间拟合算法谱估计实现 | 第71-74页 |
·算法谱估计实现流程 | 第71-72页 |
·运用探测数据分析与经典的方法仿真对比 | 第72-74页 |
·空间谱估计算法对比分析 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
·本文工作总结 | 第78-79页 |
·展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
附录一 | 第85-95页 |
附录二 | 第95页 |