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面向航运领域的文本分类系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
   ·本文组织结构第15-17页
第2章 中文文本分类相关技术第17-35页
   ·中文分词技术第17-21页
     ·分词基本方法介绍第17-19页
     ·影响分词效果的因素第19-20页
     ·中文分词第20-21页
   ·文本表示第21-23页
   ·特征选择方法第23-29页
     ·各种流行算法第23-27页
     ·各种方法的综合评价第27-29页
   ·文本分类算法研究第29-34页
     ·朴素贝叶斯分类第29-31页
     ·支持向量机第31-33页
     ·K最邻近算法第33-34页
     ·类中心分类法第34页
     ·决策树第34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 系统分析设计与语料库建立第35-48页
   ·需求分析第35页
   ·系统结构设计第35-44页
     ·文本分类系统架构设计第36-38页
     ·文本分类系统功能设计第38-39页
     ·系统界面设计第39-44页
   ·语料库的建立第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 文本分类系统实现第48-65页
   ·数据预处理第48-53页
     ·数据预处理流程第48-49页
     ·格式转换第49页
     ·分词及停用词过滤第49-51页
     ·特征选择第51-52页
     ·文本向量化表示第52-53页
   ·基于单分类器的文本分类算法实现第53-56页
     ·主要算法的实现步骤第53-55页
     ·性能评估标准第55-56页
   ·系统实验第56-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页

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