基于人工免疫的入侵检测器生成算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 入侵检测方法与技术 | 第12-22页 |
| ·入侵检测的定义 | 第12-13页 |
| ·入侵检测技术的分类 | 第13-17页 |
| ·基于网络的入侵检测 | 第13-15页 |
| ·基于主机的入侵检测 | 第15-16页 |
| ·误用检测 | 第16-17页 |
| ·异常检测 | 第17页 |
| ·入侵检测的主要方法 | 第17-19页 |
| ·现有入侵检测方法的不足 | 第19-20页 |
| ·入侵检测方法的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 基于人工免疫的入侵检测理论 | 第22-41页 |
| ·生物免疫系统 | 第22-28页 |
| ·初次免疫应答和二次免疫应答 | 第22-23页 |
| ·免疫识别 | 第23-25页 |
| ·免疫耐受 | 第25页 |
| ·免疫学习与进化 | 第25-26页 |
| ·免疫系统的特性 | 第26-28页 |
| ·人工免疫系统 | 第28-32页 |
| ·人工免疫系统的定义 | 第28页 |
| ·人工免疫系统的组成 | 第28-29页 |
| ·人工免疫系统的发展与研究领域 | 第29-30页 |
| ·人工免疫系统的应用领域 | 第30-32页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测 | 第32-40页 |
| ·基于人工免疫的入侵检测研究现状 | 第33页 |
| ·AIS 应用于入侵检测的主要算法 | 第33-39页 |
| ·否定选择中的匹配规则 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 基于否定选择的检测器生成算法VRGA | 第41-55页 |
| ·问题定义 | 第41-42页 |
| ·典型算法分析 | 第42-45页 |
| ·rcb 匹配规则 | 第42-43页 |
| ·克隆选择算法 | 第43-44页 |
| ·存在的问题 | 第44页 |
| ·改进思路 | 第44-45页 |
| ·一种新的检测器生成算法VRGA | 第45-50页 |
| ·适应度结合检测器浓度的选择策略 | 第46-48页 |
| ·r 可变否定选择算法 | 第48-50页 |
| ·VRGA 的理论分析 | 第50-54页 |
| ·检测器的覆盖空间 | 第50-52页 |
| ·r 可变否定选择算法的复杂度分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 5 实验 | 第55-65页 |
| ·仿真实验1——VRGA 性能 | 第55-61页 |
| ·实验目标 | 第55页 |
| ·实验数据 | 第55-56页 |
| ·评估标准 | 第56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-61页 |
| ·仿真实验2——与NSA 的比较 | 第61-64页 |
| ·实验数据 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65-66页 |
| ·后续研究工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
