| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要内容及结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数据挖掘理论与技术 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13页 |
| ·数据挖掘流程 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘技术分类 | 第15-16页 |
| ·决策树技术 | 第16-19页 |
| ·神经网络技术 | 第19-21页 |
| ·Logistic回归技术 | 第21-23页 |
| 第3章 数据挖掘过程模型及实现 | 第23-29页 |
| ·CRISP-DM数据挖掘过程模型的产生 | 第23-24页 |
| ·CRISP-DM数据挖掘过程参考模型 | 第24-26页 |
| ·SPSS数据挖掘软件介绍 | 第26-29页 |
| 第4章 客户流失预测模型的建立 | 第29-54页 |
| ·商业理解 | 第29-30页 |
| ·数据理解 | 第30-31页 |
| ·数据准备 | 第31-41页 |
| ·建立模型 | 第41-47页 |
| ·模型评估 | 第47-52页 |
| ·模型实施 | 第52-54页 |
| 第5章 总结 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |