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基于Markov决策过程的数据压缩研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·数据压缩第12-16页
     ·数据压缩技术发展第13-15页
     ·数据压缩技术分类第15-16页
   ·随机过程第16-20页
     ·Markov随机过程第17-18页
     ·Markov决策过程第18-20页
   ·项目的提出第20-21页
   ·开发工具的选择第21页
   ·论文的组织第21-23页
第二章 数据压缩算法分析第23-34页
   ·无损数据压缩第23-30页
     ·Shannon编码第23-24页
     ·Huffman编码第24-25页
     ·算术编码第25-27页
     ·LZ编码第27-30页
     ·BWT编码第30页
   ·有损数据压缩第30-33页
     ·JPEG第30-32页
     ·MPEG第32页
     ·小波(Wavelet)方法第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 Markov决策过程的应用第34-43页
   ·有限阶段模型最优准则第36页
   ·有限阶段的策略迭代和最优方程第36-37页
   ·最优策略的存在性第37-39页
   ·单调策略的最优性第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于Markov决策过程的数据压缩算法设计第43-57页
   ·Markov初始模型及分类第44-46页
   ·状态空间扩展第46-55页
     ·状态数据定义第46-50页
     ·状态复制决策第50-51页
     ·选择状态复制方式第51-53页
     ·动态调整计数值第53-55页
   ·生成最终编码第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 压缩算法的实现及测试第57-66页
   ·算法框架图第57页
   ·类设计第57-61页
     ·基类CCompress第57-58页
     ·决策过程类CCompressMDPs第58-60页
     ·字典压缩类CcompressLZ第60-61页
   ·程序测试第61-65页
     ·测试用例设计第62页
     ·测试结果分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-74页
致谢第74页

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