| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·生物特征识别概述 | 第9-11页 |
| ·生物识别技术 | 第11-14页 |
| ·人体生物特征及其分类 | 第11-14页 |
| ·生物特征识别系统的结构 | 第14页 |
| ·多生物特征的融合与识别 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容与安排 | 第16-19页 |
| ·课题来源和研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 生物特征融合与识别方法 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·图像融合的定义及分类 | 第19-23页 |
| ·图像融合方法 | 第23-25页 |
| ·人脸识别 | 第25-28页 |
| ·虹膜识别 | 第28-31页 |
| ·人脸与虹膜特征融合的一般模型 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 人脸与虹膜特征融合的识别 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·人脸与虹膜特征融合的识别模型 | 第32-37页 |
| ·图像对角变换 | 第33-34页 |
| ·2DDCT变换 | 第34页 |
| ·特征标准化与特征组合 | 第34-35页 |
| ·二维主元分析 | 第35-36页 |
| ·基于纵横双向的2DPCA算法 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·实验对象 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·结果分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于2DDCT与KFDA的人脸与虹膜特征融合 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·算法模型 | 第42-44页 |
| ·核Fisher线性判别分析 | 第42-43页 |
| ·特征融合 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于对角DCT与2DPCA算法的人脸识别 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·人脸识别模型 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-52页 |
| ·实验对象 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 读硕士期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |