| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-30页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-15页 |
| ·图像表示方法分析 | 第15-28页 |
| ·本文主要研究内容 | 第28-30页 |
| 2 基于Gouraud阴影法的NAM图像表示方法 | 第30-43页 |
| ·灰度图像的STC表示方法 | 第30-34页 |
| ·灰度图像的NAMC表示方法 | 第34-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 NAMC表示上的快速矩计算算法 | 第43-55页 |
| ·NAMC表示在矩计算中的应用 | 第43-44页 |
| ·基于NAMC表示的快速矩计算算法 | 第44-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于多子模式的NAM图像表示方法 | 第55-63页 |
| ·多子模式的NAM图像表示思想 | 第55-57页 |
| ·多子模式的NAM图像表示算法 | 第57页 |
| ·基于NAMTR的图像表示方法 | 第57-58页 |
| ·K码变换规则 | 第58-59页 |
| ·彩色图像的BPD方法 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 基于NAMTR的二值图像表示方法 | 第63-72页 |
| ·紧凑四元树(CQT)表示方法 | 第63-64页 |
| ·基于NAMTR的二值图像表示算法 | 第64-68页 |
| ·二值图像NAMTR表示算法的复杂度分析 | 第68-69页 |
| ·二值图像NAMTR表示算法的存储结构分析 | 第69-70页 |
| ·二值图像NAMTR表示算法的数据量分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 基于NAMTR的多值图像表示方法 | 第72-88页 |
| ·灰度图像的直接NAMTR表示 | 第72-77页 |
| ·灰度图像的间接NAMTR表示 | 第77-83页 |
| ·彩色图像的直接NAMTR表示 | 第83-84页 |
| ·彩色图像的间接NAMTR表示 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 7 NAMTR表示方法的实验结果及分析 | 第88-101页 |
| ·实验环境 | 第88页 |
| ·二值图像的实验结果及其分析 | 第88-91页 |
| ·灰度图像的实验结果及其分析 | 第91-95页 |
| ·彩色图像的实验结果及其分析 | 第95-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 8 NAMTR表示上的快速面积计算算法 | 第101-107页 |
| ·NAMTR表示在图像面积计算中的应用 | 第101-102页 |
| ·基于NAMTR表示的快速面积计算算法 | 第102-103页 |
| ·实验结果及分析 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 9 结论与展望 | 第107-112页 |
| ·主要工作及创新点 | 第107-110页 |
| ·研究展望 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-129页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第129-133页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加科研项目、申请专利及奖励 | 第133页 |