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小波包分析在电压暂降检测中的应用

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·电能质量问题及其发展现状第7-10页
     ·电能质量问题定义及其特点第7-8页
     ·国内电能质量问题研究现状第8-9页
     ·国外电能质量研究现状第9-10页
   ·电压暂降问题概述及其研究意义第10-12页
     ·电压暂降问题介绍第10-11页
     ·电压暂降问题的研究意义第11-12页
   ·电压暂降扰动分析方法综述第12-14页
     ·有效值法(RMS 法)第12页
     ·傅里叶变换法(FT)第12-13页
     ·卡尔曼(Kalman)滤波法第13页
     ·小波变换法(WT)第13-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第二章 小波变换及小波包分析第15-23页
   ·小波变换第15-16页
   ·多分辨率分析与Mallat 快速算法第16-18页
   ·小波包分析第18-20页
   ·小波基的选择第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 常见电压暂降的扰动原因分析及其特征量第23-30页
   ·常见电压暂降原因分析第23-28页
     ·短路故障引起的电压暂降(FRS)第23-25页
     ·变压器激磁引起的电压暂降(TERS)第25-26页
     ·感应电动机启动引起的电压暂降(MSRS)第26-28页
   ·电压暂降的特征量第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于最优小波包基的改进软阈值法去噪研究第30-42页
   ·信号和噪声在小波分解下的特性第30页
   ·小波域的三种滤波方法第30-35页
   ·基于最优小波包基的改进软阈值法去噪原理第35-41页
     ·阈值函数的选取第35-37页
     ·最优小波包基的确定第37-38页
     ·去噪步骤第38-39页
     ·仿真算例第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 电力系统短时扰动分类识别和电压暂降检测方法第42-54页
   ·短时扰动第42-44页
   ·短时扰动分类识别方法第44-49页
     ·基于能量的分类识别第44-48页
     ·暂态扰动的分类识别第48-49页
   ·暂态电能质量的检测与定位第49-51页
     ·小波变换与信号奇异性特征第49-50页
     ·信号奇异性检测原理第50-51页
     ·突变点检测算法第51页
   ·电压暂降信号的检测及仿真第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 结论与展望第54-55页
   ·结论第54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第59页

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