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稀疏孔径光学成像系统图像复原技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·国外发展概况第8-11页
   ·国内发展概况第11-14页
   ·研究内容第14-15页
第二章 稀疏孔径光学成像系统的设计第15-25页
     ·稀疏孔径光学成像系统总体设计第15-16页
   ·光学系统设计第16-24页
     ·光学系统结构形式第16-17页
     ·光学系统像质评价第17-19页
     ·主镜的分块设计第19-21页
     ·光学系统评价分析第21-22页
     ·间隙对像质的影响第22-24页
   ·小结第24-25页
第三章 稀疏孔径光学系统成像退化模型第25-39页
   ·图象退化因素分析第25-26页
   ·传递函数降质模型的测度方法第26-30页
     ·测试靶测度第26-28页
     ·互相关测度第28-29页
     ·图像测度第29-30页
   ·传递函数退化模型的测量与建立第30-34页
     ·光学系统理论退化模型第30-33页
     ·实际退化模型测量第33-34页
   ·噪声退化模型的测量与建立第34-37页
     ·噪声因素分析第34-35页
     ·噪声功率统计第35-36页
     ·噪声功率计算第36-37页
   ·小结第37-39页
第四章 稀疏孔径光学成像系统图像复原第39-59页
   ·图像复原概述第39-40页
     ·引言第39页
     ·图像复原效果评价第39-40页
   ·图像预处理第40-46页
     ·中值滤波去噪第40-42页
     ·均值滤波去噪第42-43页
     ·小波变换滤波第43-45页
     ·数字滤波算法分析第45-46页
   ·维纳滤波图像复原处理第46-48页
     ·维纳滤波原理第46-47页
     ·改进的维纳滤波器处理结果第47-48页
   ·正则化滤波图像复原处理第48-52页
     ·最小二乘正则化方法第49页
     ·参数的确定第49-50页
     ·空域迭代求解第50页
     ·正则化滤波处理结果分析第50-52页
   ·Lucy_Rechardson 算法图像复原处理第52-54页
     ·Lucy-Richardson 算法原理第52页
     ·Lucy-Richardson 算法处理结果分析第52-54页
   ·图像复原算法分析第54页
   ·图象复原算法在嵌入式系统上实现第54-59页
     ·图像复原处理器设计第54-56页
     ·算法复杂度分析第56页
     ·实时性试验第56-59页
第五章 总结展望第59-63页
   ·论文研究工作第59-60页
   ·论文创新点第60-61页
   ·后续研究工作考虑第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页
研究成果第69-70页

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