蚁群算法在水污染控制系统规划中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·研究的背景 | 第8-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·研究综述 | 第11-18页 |
| ·水污染控制系统规划 | 第11-14页 |
| ·河流水质数学模型 | 第14-16页 |
| ·蚁群算法 | 第16-18页 |
| ·本论文的研究内容及技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 2 蚁群算法用于水污染控制系统规划的可行性分析 | 第21-35页 |
| ·解决非线性规划的常规方法及存在问题 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第23-26页 |
| ·蚁群算法的原型——蚂蚁系统 | 第26-31页 |
| ·蚂蚁系统模型的建立 | 第26-28页 |
| ·蚁周系统模型 | 第28-31页 |
| ·简单蚁群算法的流程 | 第31页 |
| ·蚁群算法用于水污染控制系统规划的可行性分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 3 蚁群算法在河流水质数学模型参数确定中的应用 | 第35-50页 |
| ·水质迁移转化基本方程 | 第35-37页 |
| ·污染物在河流中的迁移转化过程 | 第35-36页 |
| ·水质迁移转化基本方程 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法确定纵向离散系数 | 第37-41页 |
| ·蚁群算法用于S-P 模型参数的估算 | 第41-49页 |
| ·斯特里特菲尔普斯BOD-DO 模型 | 第41-44页 |
| ·S-P 模型参数的同时估算 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 蚁群算法在水污染控制系统规划中的应用 | 第50-74页 |
| ·概述 | 第50-56页 |
| ·水污染控制基本原理 | 第50-52页 |
| ·水污染控制系统规划的分类 | 第52-53页 |
| ·水污染控制系统规划的依据及步骤 | 第53-56页 |
| ·排放口最优化处理 | 第56-68页 |
| ·单一河道的水质模拟 | 第56-59页 |
| ·排放口最优化处理模型 | 第59-60页 |
| ·污水处理费用 | 第60-62页 |
| ·基于蚁群算法的排放口最优化处理规划 | 第62-68页 |
| ·水量－水质系统规划 | 第68-73页 |
| ·水量－水质系统规划模型 | 第68-71页 |
| ·用蚁群算法求解水量－水质系统规划 | 第71-72页 |
| ·成果分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
