| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·车间调度问题概述 | 第9-13页 |
| ·车间调度问题描述 | 第9-10页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第10-11页 |
| ·车间调度研究的发展趋势及存在的问题 | 第11-13页 |
| 2 相关理论概述 | 第13-24页 |
| ·柔性工艺规划的类型及表示 | 第13-14页 |
| ·Agent及多Agent系统的相关理论 | 第14-21页 |
| ·Agent概述 | 第14-16页 |
| ·多Agent系统的定义 | 第16-17页 |
| ·多Agent系统的体系结构 | 第17-18页 |
| ·多Agent间的交互与合作 | 第18-21页 |
| ·遗传算法概述 | 第21-24页 |
| ·遗传算法的基本思路 | 第21-22页 |
| ·基本遗传算法模型 | 第22-23页 |
| ·基本遗传算法参数说明 | 第23-24页 |
| 3 工艺规划与生产调度集成系统设计 | 第24-38页 |
| ·工艺规划与生产调度集成概述 | 第24-25页 |
| ·集成的意义及必要性 | 第24页 |
| ·集成模型的建立 | 第24-25页 |
| ·多Agent生产调度系统建模 | 第25-32页 |
| ·单个Agent结构模型 | 第25-26页 |
| ·面向Agent的系统模型 | 第26-28页 |
| ·多Agent生产调度系统的体系结构 | 第28-29页 |
| ·基于合同网的协商机制 | 第29-31页 |
| ·异常调度策略 | 第31-32页 |
| ·基于遗传算法的工艺规划 | 第32-38页 |
| ·基本步骤 | 第32-33页 |
| ·编码和解码 | 第33-34页 |
| ·初始化种群 | 第34-35页 |
| ·适应度函数的确定 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第36-38页 |
| 4 工艺规划与多Agent生产调度集成系统的实现 | 第38-54页 |
| ·工艺规划的实现 | 第38-41页 |
| ·柔性工艺规划网络的表示 | 第38-39页 |
| ·主要数据结构及算法流程 | 第39-41页 |
| ·多Agent生产调度系统的实现 | 第41-46页 |
| ·生产调度系统分析 | 第41-44页 |
| ·多Agent生产调度系统的实现 | 第44-46页 |
| ·协商中相关的决策函数和算法设计 | 第46-51页 |
| ·TA的PRF函数 | 第47-48页 |
| ·TA的标书评价函数(Bid-Evaluate Function) | 第48-49页 |
| ·RA的任务选择算法(Task-Select Algorithm) | 第49页 |
| ·RA的ArrangeTime算法 | 第49-50页 |
| ·RA的索价函数(Price-Ask Function) | 第50-51页 |
| ·RMA的资源选择算法(Resource-Select Algorithm) | 第51页 |
| ·集成系统的通信实现 | 第51-54页 |
| 5 实验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·集成系统性能测试 | 第54-57页 |
| ·调度结果的评价方法和评价参数 | 第54页 |
| ·问题描述 | 第54-56页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第56-57页 |
| ·集成系统在实际中的模拟应用 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
