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基于提升小波变换的数字水印技术研究

 摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·数字水印的起源第13-14页
   ·数字水印的主要特征第14页
   ·数字水印的分类第14-15页
   ·数字水印的研究及进展第15-17页
   ·本文的主要研究工作第17-18页
第二章 数字水印技术第18-25页
   ·数字水印的原理第18页
   ·数字水印的基本框架第18-20页
   ·典型的数字水印算法第20-22页
     ·空间域水印第21页
     ·变换域水印第21-22页
   ·数字水印中常见攻击和评估方法第22-24页
     ·常见的攻击方法第22-23页
     ·评估方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 彩色图像相关理论及数字图像预处理第25-29页
   ·图像的表示第25-26页
     ·灰度图像第25页
     ·彩色图像第25页
     ·二值图像第25-26页
   ·彩色图像的转换第26页
   ·数字图像预处理第26-28页
   ·人眼视觉特性HVS第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 离散小波变换第29-35页
   ·引言第29页
   ·小波变换的基本理论知识第29-33页
     ·小波变换的概念第29-30页
     ·离散小波变换(DWT)第30页
     ·多分辨分析第30-31页
     ·快速小波变换算法第31-33页
   ·离散小波变换与图像处理第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 基于提升方案小波的彩色图像数字水印算法第35-49页
   ·提升小波理论第35-37页
     ·提升小波的发展历史第35页
     ·提升小波的基本原理第35-36页
     ·提升小波的性能第36-37页
   ·整数提升小波变换第37-39页
     ·整数提升小波变换算法第37-38页
     ·常用小波的提升整数分解第38-39页
   ·基于提升方案小波的彩色图像数字水印算法第39-44页
     ·算法的背景及思想第39-40页
     ·水印的嵌入第40-41页
     ·水印的提取算法第41-42页
     ·实验结论第42-44页
   ·基于块分类的提升方案小波的自适应彩色图像水印算法第44-48页
     ·算法的基本思想第44页
     ·水印的嵌入第44-45页
     ·水印的提取第45-46页
     ·实验结论第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结和展望第49-51页
   ·研究工作总结第49页
   ·今后的研究方向第49-51页
参考文献第51-55页
参考文献研究生期间发表论文第55页

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