| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| ·本课题相关领域的研究现状 | 第12页 |
| ·软测量技术及其研究现状 | 第12-16页 |
| ·软测量技术概述 | 第12-14页 |
| ·神经网络在软测量中的应用现状 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 2 陶瓷坯泥内应力分布特性 | 第18-28页 |
| ·墙地砖的挤压成形生产工艺及真空练泥机简介 | 第18-19页 |
| ·陶瓷坯泥的微观特性及其对陶瓷性能的影响 | 第19-20页 |
| ·挤出坯体的流变模型 | 第20-22页 |
| ·内应力分布特性及实验数据验证 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 陶瓷内应力软测量思路及关键技术概述 | 第28-38页 |
| ·陶瓷坯泥内应力软测量思路 | 第28-29页 |
| ·基于神经网络的软测量模型 | 第29页 |
| ·人工神经网络基本原理及算法 | 第29-37页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第29-32页 |
| ·BP 神经网络原理及算法 | 第32-34页 |
| ·RBF 网络结构及算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于神经网络的坯泥内应力软测量及 Matlab 仿真 | 第38-50页 |
| ·样本数据的预处理 | 第38-39页 |
| ·BP 网络结构设计及 Matlab 仿真 | 第39-45页 |
| ·BP 网络结构设计 | 第40-42页 |
| ·BP 网络训练参数的选取 | 第42-45页 |
| ·RBF 神经网络结构设计及 Matlab 仿真 | 第45-46页 |
| ·BP 网络与 RBF 网络仿真结果比较 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 陶瓷坯泥裂纹诊断方法及实验研究 | 第50-62页 |
| ·内应力分布不均对陶瓷性能的影响 | 第50-51页 |
| ·灰色系统理论 | 第51-56页 |
| ·灰色系统基本原理 | 第51-52页 |
| ·灰色关联分析及关联度 | 第52-55页 |
| ·基于 AB0 型关联度的灰色故障诊断 | 第55-56页 |
| ·小波分析理论及其在故障诊断中的应用 | 第56-59页 |
| ·小波变换基本原理 | 第56-58页 |
| ·小波包基本原理 | 第58-59页 |
| ·基于小波包分解的陶瓷裂纹灰色诊断 | 第59-61页 |
| ·裂纹诊断方法 | 第59-60页 |
| ·实验研究 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 基于虚拟仪器技术的坯泥内应力软测量系统的实现 | 第62-74页 |
| ·虚拟仪器及 LabVIEW | 第62-65页 |
| ·虚拟仪器的概念、组成及优点 | 第62-64页 |
| ·LABVIEW 概述 | 第64-65页 |
| ·坯泥内应力软测量系统的总体设计 | 第65-66页 |
| ·软测量系统的硬件平台设计 | 第66-68页 |
| ·传感器的选择 | 第66-67页 |
| ·数据采集电路设计 | 第67-68页 |
| ·软测量系统的软件平台设计 | 第68-71页 |
| ·数据采集模块的设计与实现 | 第68-69页 |
| ·神经网络模块的设计与实现 | 第69-71页 |
| ·系统测试 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 7 结论与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82-83页 |