| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 1 绪论 | 第15-26页 |
| ·选题背景和意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究概述 | 第17-22页 |
| ·物流理论研究概述 | 第17-18页 |
| ·物流能力研究综述 | 第18-22页 |
| ·论文创新点 | 第22-23页 |
| ·论文的框架结构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 2 铁路物流的概念及发展特点 | 第26-60页 |
| ·物流概念及相关因素 | 第26-32页 |
| ·物流的产生与发展 | 第26-28页 |
| ·物流概念的形成过程 | 第28-32页 |
| ·铁路物流的概念和相关特性 | 第32-39页 |
| ·铁路物流的概念 | 第34-35页 |
| ·铁路物流的分类 | 第35页 |
| ·铁路物流的特性 | 第35-39页 |
| ·国外铁路物流的现状与能力特点 | 第39-46页 |
| ·德国铁路(DB)现代物流 | 第39-43页 |
| ·法国铁路(SNCF)现代物流 | 第43页 |
| ·美国铁路现代物流 | 第43-44页 |
| ·日本铁路现代物流 | 第44-45页 |
| ·加拿大铁路现代物流 | 第45页 |
| ·国外铁路物流能力的特点分析 | 第45-46页 |
| ·国内铁路物流的现状与能力特点 | 第46-51页 |
| ·铁路物流园区的概念和相关特性 | 第51-55页 |
| ·物流园区的概念及主要模式 | 第52-53页 |
| ·铁路物流园区的概念 | 第53页 |
| ·铁路物流园区的特性 | 第53-54页 |
| ·铁路物流园区的分类 | 第54页 |
| ·铁路物流园区与物流能力的关系 | 第54-55页 |
| ·发展铁路物流与铁路物流能力的关系分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 3 铁路物流能力的概念及属性 | 第60-78页 |
| ·物流能力的概念 | 第60-61页 |
| ·铁路物流能力的概念与特点 | 第61-63页 |
| ·研究铁路物流能力概念的必要性 | 第61-62页 |
| ·铁路物流能力的概念 | 第62页 |
| ·铁路物流能力的特点 | 第62-63页 |
| ·铁路物流能力的构成要素 | 第63-65页 |
| ·铁路物流能力的要素能力特性 | 第65-76页 |
| ·运输能力 | 第66-67页 |
| ·仓储能力 | 第67页 |
| ·搬运能力 | 第67-68页 |
| ·分拣能力 | 第68页 |
| ·包装能力 | 第68-69页 |
| ·流通加工能力 | 第69页 |
| ·配送能力 | 第69-70页 |
| ·战略决策能力 | 第70-71页 |
| ·合作协调能力 | 第71-72页 |
| ·环境适应能力 | 第72页 |
| ·优化整合能力 | 第72-73页 |
| ·绩效增长能力 | 第73页 |
| ·稳定性的能力 | 第73-74页 |
| ·客户响应能力 | 第74-75页 |
| ·市场预测能力 | 第75页 |
| ·基于web能力 | 第75-76页 |
| ·铁路物流要素能力的影响分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 4 铁路物流能力的评价与计算 | 第78-106页 |
| ·铁路物流能力评判标准的确定 | 第78-87页 |
| ·成熟度模型概况 | 第83-84页 |
| ·铁路物流能力成熟度模型等级设定 | 第84-86页 |
| ·RLCMM中的隶属度确定 | 第86页 |
| ·RLCMM的等级优化 | 第86-87页 |
| ·RLCMM的应用 | 第87页 |
| ·铁路物流能力评价方法的研究 | 第87-96页 |
| ·数据包络分析法(DEA) | 第88-89页 |
| ·模糊评价法(F E) | 第89页 |
| ·灰色关联分析法(GRA) | 第89-90页 |
| ·人工神经网络算法(ANN) | 第90-93页 |
| ·聚类分析法(CA) | 第93-94页 |
| ·评价方法的分析和人工神经网络算法的应用 | 第94-96页 |
| ·铁路物流能力评价模型输入端指标的量纲分析 | 第96-98页 |
| ·铁路物流能力评价模型输入端指标的处理办法(主成份分析方法) | 第98-100页 |
| ·铁路物流能力评价模型输出端指标的权重确定 | 第100-101页 |
| ·铁路物流能力评价模型输出端指标的处理方法(集值统计法) | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 5 某铁路局物流能力的评价与计算 | 第106-144页 |
| ·铁路物流能力输入端指标的无量纲化 | 第106-127页 |
| ·极小化无量纲数据处理 | 第112-115页 |
| ·极差化无量纲数据处理 | 第115-118页 |
| ·均值化无量纲数据处理 | 第118-121页 |
| ·中心化无量纲数据处理 | 第121-124页 |
| ·四种无量纲化数据的均值处理 | 第124-127页 |
| ·铁路物流能力输入端指标的主成份分析 | 第127-130页 |
| ·铁路物流基本综合能力评价 | 第130-134页 |
| ·铁路物流基本综合能力输出端指标的集值统计分析 | 第130-132页 |
| ·铁路物流基本综合能力输出端指标的人工神经网络计算 | 第132-134页 |
| ·铁路物流柔性综合能力评价 | 第134-137页 |
| ·铁路物流柔性综合能力输出端指标的集值统计分析 | 第134-136页 |
| ·铁路物流柔性综合能力输出端指标的人工神经网络计算 | 第136-137页 |
| ·铁路物流信息综合能力评价 | 第137-140页 |
| ·铁路物流信息综合能力输出端指标的集值统计分析 | 第137-139页 |
| ·铁路物流信息综合能力输出端指标的人工神经网络计算 | 第139-140页 |
| ·铁路物流能力成熟度模型的确定 | 第140-143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 6 某铁路局物流能力的改进评价 | 第144-150页 |
| ·某铁路局物流能力改进方案分析 | 第144-145页 |
| ·某铁路局输入端指标的无量纲化 | 第145-147页 |
| ·某铁路局输入端指标的主成份分析 | 第147页 |
| ·某铁路局基本综合能力评价 | 第147页 |
| ·某铁路局柔性综合能力评价 | 第147-148页 |
| ·某铁路局信息综合能力评价 | 第148页 |
| ·某铁路局2007年物流总体综合能力预测 | 第148-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 7 结论与展望 | 第150-152页 |
| ·论文主要研究内容及结论 | 第150-151页 |
| ·研究与展望 | 第151-152页 |
| 参考文献 | 第152-159页 |
| 致谢 | 第159-160页 |
| 作者简历 | 第160-161页 |
| 论文和科研 | 第161-164页 |
| 学位论文数据集 | 第164页 |
