基于变换域的数字水印算法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·数字水印技术概述 | 第8-10页 |
·数字水印产生的历史背景 | 第8-9页 |
·水印技术的现状和未来发展趋势 | 第9-10页 |
·本文的研究工作及内容安排 | 第10-12页 |
第二章 数字水印的基本理论和技术 | 第12-24页 |
·数字水印的基本原理和特点 | 第12-15页 |
·数字水印的基本框架 | 第12-14页 |
·水印的分类 | 第14-15页 |
·数字水印的特性 | 第15页 |
·数字水印的攻击方式 | 第15-17页 |
·典型数字水印算法 | 第17-19页 |
·数字水印的应用 | 第19-20页 |
·水印系统的评估标准 | 第20-24页 |
·主观评价 | 第20-21页 |
·客观评价 | 第21-24页 |
第三章 基于DCT 域的数字水印算法 | 第24-32页 |
·离散余弦变换理论 | 第24-25页 |
·基于DCT 域的二值图像水印算法 | 第25-28页 |
·水印的置乱 | 第25-26页 |
·arnold 变换 | 第26页 |
·水印嵌入算法 | 第26-27页 |
·水印提取算法 | 第27-28页 |
·实验结果分析 | 第28页 |
·基于DCT 域的灰度图像水印算法 | 第28-30页 |
·灰度图像的分解 | 第29页 |
·水印嵌入算法 | 第29-30页 |
·实验结果分析 | 第30-32页 |
第四章 基于离散曲波域的鲁棒性水印算法 | 第32-43页 |
·小波理论 | 第32-33页 |
·小波理论的产生与发展 | 第32页 |
·小波理论的不足 | 第32-33页 |
·脊波理论 | 第33-34页 |
·曲波理论 | 第34-36页 |
·基于FDCT 域的水印算法 | 第36-38页 |
·水印嵌入算法 | 第36-37页 |
·水印提取算法 | 第37-38页 |
·实验结果分析 | 第38-43页 |
第五章 基于压缩感知的自适应水印算法 | 第43-54页 |
·压缩感知理论 | 第43-45页 |
·压缩感知理论产生的背景 | 第43-44页 |
·压缩感知的模型和应用 | 第44-45页 |
·人类视觉系统 | 第45-48页 |
·人类视觉系统的含义 | 第45-46页 |
·人类视觉的特性 | 第46-48页 |
·自适应水印算法 | 第48-53页 |
·水印的预处理 | 第48-49页 |
·嵌入位置的选择 | 第49-50页 |
·水印嵌入算法 | 第50-52页 |
·水印提取算法 | 第52-53页 |
·实验结果分析 | 第53-54页 |
第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |