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基于变换域的数字水印算法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·数字水印技术概述第8-10页
     ·数字水印产生的历史背景第8-9页
     ·水印技术的现状和未来发展趋势第9-10页
   ·本文的研究工作及内容安排第10-12页
第二章 数字水印的基本理论和技术第12-24页
   ·数字水印的基本原理和特点第12-15页
     ·数字水印的基本框架第12-14页
     ·水印的分类第14-15页
     ·数字水印的特性第15页
   ·数字水印的攻击方式第15-17页
   ·典型数字水印算法第17-19页
   ·数字水印的应用第19-20页
   ·水印系统的评估标准第20-24页
     ·主观评价第20-21页
     ·客观评价第21-24页
第三章 基于DCT 域的数字水印算法第24-32页
   ·离散余弦变换理论第24-25页
   ·基于DCT 域的二值图像水印算法第25-28页
     ·水印的置乱第25-26页
     ·arnold 变换第26页
     ·水印嵌入算法第26-27页
     ·水印提取算法第27-28页
   ·实验结果分析第28页
   ·基于DCT 域的灰度图像水印算法第28-30页
     ·灰度图像的分解第29页
     ·水印嵌入算法第29-30页
   ·实验结果分析第30-32页
第四章 基于离散曲波域的鲁棒性水印算法第32-43页
   ·小波理论第32-33页
     ·小波理论的产生与发展第32页
     ·小波理论的不足第32-33页
   ·脊波理论第33-34页
   ·曲波理论第34-36页
   ·基于FDCT 域的水印算法第36-38页
     ·水印嵌入算法第36-37页
     ·水印提取算法第37-38页
   ·实验结果分析第38-43页
第五章 基于压缩感知的自适应水印算法第43-54页
   ·压缩感知理论第43-45页
     ·压缩感知理论产生的背景第43-44页
     ·压缩感知的模型和应用第44-45页
   ·人类视觉系统第45-48页
     ·人类视觉系统的含义第45-46页
     ·人类视觉的特性第46-48页
   ·自适应水印算法第48-53页
     ·水印的预处理第48-49页
     ·嵌入位置的选择第49-50页
     ·水印嵌入算法第50-52页
     ·水印提取算法第52-53页
   ·实验结果分析第53-54页
第六章 总结和展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录第62-63页

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