| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-11页 |
| ·研究工作背景 | 第8-9页 |
| ·本文研究的内容和创新之处 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关概念及研究现状 | 第11-26页 |
| ·关联规则综述 | 第11-13页 |
| ·关联规则相关概念 | 第11-12页 |
| ·挖掘关联规则的基本步骤 | 第12-13页 |
| ·频繁项集挖掘问题描述 | 第13-15页 |
| ·频繁项集挖掘相关概念 | 第13页 |
| ·最大频繁项集挖掘和封闭频繁项集挖掘 | 第13-15页 |
| ·几种典型的频繁项集挖掘算法 | 第15-26页 |
| ·两种经典的频繁项集挖掘算法 | 第15-24页 |
| ·三种高效频繁项集挖掘算法 | 第24-26页 |
| 第三章 MS-MINER(MULTI-STRATEGY MINER)的设计与实现 | 第26-38页 |
| ·相关问题回顾和研究现状 | 第26-30页 |
| ·问题回顾 | 第27页 |
| ·候选项产生和检测方法 | 第27-28页 |
| ·模式增长方法 | 第28-30页 |
| ·MS-MINER算法采用的三种技术 | 第30-35页 |
| ·FP-Tree数据结构 | 第30-31页 |
| ·FP-Array技术 | 第31-33页 |
| ·Bitmap-Count技术 | 第33-35页 |
| ·MS-MINER算法描述 | 第35-38页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第38-43页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·测试数据集 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-43页 |
| 第五章 总结和下一步研究工作展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43页 |
| ·下一步研究工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |