基于粗糙集理论的属性约简算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-10页 |
| ·研究内容的提出 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容及组织安排 | 第12-13页 |
| 第二章 粗糙集理论的相关知识 | 第13-27页 |
| ·粗糙集理论的基础知识 | 第13-17页 |
| ·知识与知识库 | 第13-15页 |
| ·近似与粗糙集 | 第15-17页 |
| ·知识约简 | 第17-21页 |
| ·知识约简 | 第17-20页 |
| ·知识的依赖性 | 第20-21页 |
| ·属性的重要性 | 第21-23页 |
| ·信息系统和决策表 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 属性约简算法研究 | 第27-42页 |
| ·典型的属性约简算法 | 第27-29页 |
| ·基于正区域属性重要性的约简算法 | 第29-34页 |
| ·相关概念 | 第29-30页 |
| ·最小属性集的选择及属性核值的确定 | 第30-31页 |
| ·算法 | 第31-33页 |
| ·实例 | 第33-34页 |
| ·属性约简的启发式算法 | 第34-41页 |
| ·基于属性依赖度(重要度)的启发式算法 | 第35页 |
| ·基于属性依赖度(重要度)的改进算法 | 第35-39页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 值约简与规则提取 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·值约简的一般算法 | 第42-44页 |
| ·改进的值约简算法 | 第44-45页 |
| ·实例分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 粗糙集的应用 | 第48-52页 |
| ·问题背景 | 第48-49页 |
| ·商务信息管理决策系统 | 第49-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
