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耳蜗滤波器倒谱特征在语音识别中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·语音识别发展历史第9-11页
   ·语音识别发展趋势第11-12页
   ·本课题的研究背景及意义第12页
   ·本文所做工作和论文安排第12-15页
第二章 人耳听觉模型第15-25页
   ·听觉特性简介第15-21页
     ·听觉系统第15-19页
     ·听觉特性第19-21页
   ·听觉模型研究概述第21-25页
第三章 语音识别系统第25-35页
   ·语音识别系统概述第25-27页
     ·预处理第25-26页
     ·特征提取第26-27页
     ·模式匹配第27页
   ·经典语音特征第27-35页
     ·MFCC第27-30页
     ·RASRA-PLP第30-35页
第四章 耳蜗滤波器倒谱系数第35-69页
   ·小波变换第35-41页
     ·小波的定义第35-37页
     ·小波的特点第37-39页
     ·傅里叶变换与小波变换比较第39-41页
   ·Gammatone滤波器第41-43页
   ·耳蜗滤波器倒谱系数实现过程第43-56页
     ·耳蜗滤波器倒谱特征原理框图第43页
     ·听觉变换第43-46页
     ·耳蜗滤波器第46-54页
     ·毛细胞窗口第54-55页
     ·非线性响度变换和DCT第55-56页
   ·实验仿真分析第56-69页
     ·实验仿真第56-63页
     ·实验结果比较与分析第63-69页
第五章 总结与展望第69-71页
   ·总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
攻读研究生期间发表的论文第76页

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