面向对象的电力系统综合负荷预测软件开发及应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-12页
第一章 绪论	第12-18页
·电力系统负荷预测的意义	第12-13页
·电力系统负荷预测的特点和分类	第13-14页
·负荷预测的特点	第13-14页
·负荷预测的分类	第14页
·电力系统负荷预测的发展现状	第14-16页
·负荷预测技术的在国内外的研究现状	第14-15页
·负荷预测软件的开发与应用现状	第15-16页
·本论文的主要研究内容	第16-18页
第二章 年度负荷预测模型的建立及其软件开发	第18-38页
·年度负荷的变化特点和影响因素分析	第18-20页
·年度负荷预测模型的建立	第20-30页
·年度预测模型的基本分类	第20-23页
·年度单一负荷预测模型的建立	第23-26页
·年度综合预测技术	第26-30页
·年度数据的处理和综合预测的实现	第30-33页
·年度数据的处理	第30-31页
·年度综合预测模型的开发	第31-33页
·年度负荷预测软件的开发及应用	第33-37页
·年度负荷预测软件包的开发	第33-35页
·年度负荷预测软件的应用	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第三章 季度负荷预测模型的建立及其软件开发	第38-50页
·季度负荷的变化特点和影响因素分析	第38-39页
·季度负荷预测模型的建立	第39-43页
·季度预测模型的整体分析	第39-40页
·季节系数法	第40-41页
·新息季度数据法	第41-42页
·温特斯法	第42-43页
·季度负荷预测中的算法选择和季度专用计算方案	第43-46页
·不同次数预测方法对结果的影响	第43-45页
·季度时间序列的表示形式	第45-46页
·季度负荷预测软件的开发和应用	第46-48页
·季度负荷预测软件包的开发	第46-47页
·季度负荷预测软件的应用	第47-48页
·本章小结	第48-50页
第四章 月度负荷预测模型的建立及其软件开发	第50-62页
·月度负荷的变化特点	第50页
·月度负荷预测模型的建立	第50-55页
·月度预测模型的整体分析	第50-51页
·春节移位修正法	第51-53页
·总量配比法	第53-54页
·月间相关法	第54-55页
·春节影响时段数据库的建立及预测方法的结合	第55-57页
·春节影响时段数据库的建立	第55-56页
·预测方法的结合	第56-57页
·月度负荷预测软件的开发和应用	第57-60页
·月度负荷预测软件包的开发	第57-59页
·月度负荷预测软件的应用	第59-60页
·本章小结	第60-62页
第五章 日度负荷预测模型的建立及其软件开发	第62-76页
·日度负荷的变化特点和影响因素分析	第62-64页
·日度负荷预测模型的建立	第64-69页
·日度预测模型的基本分类	第64页
·人工神经网络方法	第64-67页
·基于混沌理论的预测法	第67-68页
·点对点倍比法	第68-69页
·日度负荷预测中的不良数据处理和预测结果分析	第69-72页
·日度负荷预测的不良数据处理	第69-71页
·负荷预测结果的分析算法设计	第71-72页
·日度负荷预测软件的开发和应用	第72-75页
·日度负荷预测软件包的开发	第72-73页
·日度负荷预测软件的应用	第73-75页
·本章小结	第75-76页
第六章 负荷预测软件的整体设计与开发	第76-86页
·负荷预测软件的安装模式和整体结构	第76-79页
·软件的开发工具和安装思路	第76-77页
·软件的整体结构	第77-79页
·软件的设计思路及其具体实现	第79-83页
·软件的基本界面及数据处理功能	第79-81页
·计算方法的统一化处理	第81页
·通用全局预测函数的建立	第81-82页
·预测结果通用分析界面的建立和调用	第82-83页
·面向对象理念在软件设计中的实现	第83-85页
·软件对不同数据量输入输出的适应性	第83-84页
·提高软件人机交互性的措施	第84-85页
·本章小结	第85-86页
第七章 结论与展望	第86-88页
·结论	第86-87页
·展望	第87-88页
参考文献	第88-92页
致谢	第92-93页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第93页