基于Rough Set理论的约简算法的研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
1. 绪论	第9-13页
·引言	第9页
·论文研究的意义与目的	第9-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·论文内容与结构	第12-13页
2. 知识发现与数据挖掘	第13-19页
·数据库中的知识发现与数据挖掘	第13-14页
·数据挖掘简介	第14-19页
·数据挖掘的主要任务	第15-16页
·数据挖掘的主要技术	第16-17页
·数据挖掘挑战与未来的研究方向	第17-19页
3. Rough Set的基本理论	第19-32页
·Rough Set理论的代数观点	第19-23页
·等价关系与等价类	第19页
·上近似集与下近似集	第19-21页
·信息系统与决策表	第21页
·知识的约简	第21-23页
·Rough Set理论的信息观点	第23-28页
·知识与信息熵	第23-25页
·知识的约简	第25-28页
·Rough Set理论代数观点与信息观点的差异	第28-32页
·在相容系统中的等价性	第28-29页
·在不相容系统中的不等价性	第29-32页
4. 约简算法的研究	第32-58页
·属性约简算法的研究	第32-55页
·基于区分矩阵的属性约简算法	第32-35页
·基于互信息的属性约简算法	第35-39页
·基于关联度的属性约简算法	第39-42页
·基于扩展的区分矩阵的属性约简算法	第42-45页
·基于正区域动态计算的属性约简算法	第45-50页
·基于条件信息熵的属性约简算法	第50-55页
·属性值约简算法的研究	第55-58页
5. 结论	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-65页
附录	第65-66页