中文摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·课题背景 | 第8页 |
·电力营销系统的模型 | 第8-9页 |
·电力营销决策支持系统存在的问题 | 第9页 |
·数据挖掘技术简介 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-11页 |
第二章 电力营销系统中数据仓库应用系统设计 | 第11-19页 |
·电力营销系统中数据仓库应用系统的分析 | 第11-13页 |
·电力营销MIS 中业务教据库结构分析 | 第11-12页 |
·数据仓库应用系统的分析主题 | 第12-13页 |
·数据仓库应用系统设计 | 第13-19页 |
·数据仓库应用系统结构设计 | 第13-16页 |
·数据模型设计 | 第16-19页 |
第三章 应用数据挖掘算法设计电力营销系统 | 第19-31页 |
·数据挖掘技术中的算法 | 第19-26页 |
·相关概念 | 第19-20页 |
·Apriori 算法简介 | 第20-23页 |
·Apriori 算法在电力营销系统中的设计与实现 | 第23-26页 |
·预测分析模型的设计与实现 | 第26-31页 |
·趋势外推中的指数平滑模型 | 第26-27页 |
·季节波动预测模型 | 第27-28页 |
·回归分析预测模型 | 第28-31页 |
第四章 电费计费系统的设计 | 第31-38页 |
·抄表管理 | 第31-33页 |
·抄表号设置 | 第32-33页 |
·系统抄表机下载管理 | 第33页 |
·抄表机→系统上传管理 | 第33页 |
·键盘录入表码 | 第33页 |
·抄表报表打印 | 第33页 |
·电费计算 | 第33-35页 |
·电量电费追补管理 | 第34-35页 |
·电量电费计算 | 第35页 |
·电量电费复核 | 第35页 |
·电费实收管理 | 第35-37页 |
·历史欠费管理 | 第36页 |
·银行划帐管理 | 第36页 |
·电费实收管理 | 第36-37页 |
·票据打印及综合报表 | 第37-38页 |
·票据打印 | 第37页 |
·综合报表 | 第37-38页 |
第五章 电费计费系统模型的实现 | 第38-50页 |
·计算总流程 | 第38-46页 |
·居民电费计算 | 第38-39页 |
·单位电费计算 | 第39-46页 |
·单位电费计算模型 | 第46页 |
·典型并联计费模型电费计算实例 | 第46-48页 |
·电费实收管理 | 第48页 |
·银行划账 | 第48页 |
·窗口坐收 | 第48页 |
·票据打印及综合报表 | 第48-50页 |
·票据打印 | 第48-49页 |
·综合报表 | 第49-50页 |
第六章 总结和展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54-55页 |
详细摘要 | 第55-61页 |