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基于数据仓库的电力营销信息系统的设计

中文摘要第1页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题背景第8页
   ·电力营销系统的模型第8-9页
   ·电力营销决策支持系统存在的问题第9页
   ·数据挖掘技术简介第9-10页
   ·本文的主要工作第10-11页
第二章 电力营销系统中数据仓库应用系统设计第11-19页
   ·电力营销系统中数据仓库应用系统的分析第11-13页
     ·电力营销MIS 中业务教据库结构分析第11-12页
     ·数据仓库应用系统的分析主题第12-13页
   ·数据仓库应用系统设计第13-19页
     ·数据仓库应用系统结构设计第13-16页
     ·数据模型设计第16-19页
第三章 应用数据挖掘算法设计电力营销系统第19-31页
   ·数据挖掘技术中的算法第19-26页
     ·相关概念第19-20页
     ·Apriori 算法简介第20-23页
     ·Apriori 算法在电力营销系统中的设计与实现第23-26页
   ·预测分析模型的设计与实现第26-31页
     ·趋势外推中的指数平滑模型第26-27页
     ·季节波动预测模型第27-28页
     ·回归分析预测模型第28-31页
第四章 电费计费系统的设计第31-38页
   ·抄表管理第31-33页
     ·抄表号设置第32-33页
     ·系统抄表机下载管理第33页
     ·抄表机→系统上传管理第33页
     ·键盘录入表码第33页
     ·抄表报表打印第33页
   ·电费计算第33-35页
     ·电量电费追补管理第34-35页
     ·电量电费计算第35页
     ·电量电费复核第35页
   ·电费实收管理第35-37页
     ·历史欠费管理第36页
     ·银行划帐管理第36页
     ·电费实收管理第36-37页
   ·票据打印及综合报表第37-38页
     ·票据打印第37页
     ·综合报表第37-38页
第五章 电费计费系统模型的实现第38-50页
   ·计算总流程第38-46页
     ·居民电费计算第38-39页
     ·单位电费计算第39-46页
   ·单位电费计算模型第46页
   ·典型并联计费模型电费计算实例第46-48页
   ·电费实收管理第48页
     ·银行划账第48页
     ·窗口坐收第48页
   ·票据打印及综合报表第48-50页
     ·票据打印第48-49页
     ·综合报表第49-50页
第六章 总结和展望第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-54页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第54-55页
详细摘要第55-61页

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