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频繁子树挖掘研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·本文结构第14-16页
第2章 基础知识概述第16-26页
   ·树的分类第16-18页
   ·子树的分类第18-19页
   ·树的表示形式第19-20页
   ·频繁子树挖掘算法第20-23页
     ·频繁自底向上子树挖掘算法第20-21页
     ·频繁归纳子树及嵌入子树挖掘算法第21-23页
   ·序列模式挖掘算法第23-25页
     ·基于Apriori 的序列挖掘算法第23-24页
     ·基于模式增长的序列挖掘算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 频繁嵌入子树挖掘算法第26-40页
   ·引言第26页
   ·相关算法第26-29页
     ·TreeMiner 算法第26-28页
     ·ESPM 算法第28-29页
     ·存在的问题第29页
   ·PETreeMiner 算法第29-39页
     ·算法思想第30页
     ·基本概念第30-31页
     ·算法描述第31-34页
     ·实例分析第34-36页
     ·算法正确性第36-37页
     ·实验分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 频繁嵌入子树的增量挖掘第40-52页
   ·引言第40页
   ·IncPETM 算法基本思想第40-43页
     ·数据库更新的两种方式第40-41页
     ·更新后模式的改变情况第41-42页
     ·算法概述第42-43页
   ·IncPETM 算法第43-49页
     ·算法描述第43-45页
     ·算法示例第45-48页
     ·算法正确性第48-49页
   ·实验分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 频繁归纳子树挖掘算法第52-65页
   ·引言第52页
   ·相关算法第52-56页
     ·FREQT 算法第52-54页
     ·PFTM 算法第54-56页
   ·PEITM 算法第56-59页
     ·算法描述第56-59页
     ·算法正确性第59页
   ·PFTM 算法与PEITM 算法分析比较第59-64页
     ·算法示例第60-62页
     ·算法比较第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第72-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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