| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·目标提取的研究现状 | 第8-10页 |
| ·神经网络及振荡相关性理论 | 第10-13页 |
| ·神经网络 | 第10-11页 |
| ·振荡相关性理论 | 第11-12页 |
| ·神经网络在图像目标提取中的应用 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 2 LEGION 选择网络模型分析 | 第15-27页 |
| ·LEGION 的振荡器模型 | 第15-18页 |
| ·振荡器方程 | 第15-16页 |
| ·方程参数对振荡器的影响 | 第16-18页 |
| ·LEGION 选择网络模型 | 第18-20页 |
| ·LEGION 选择网络的工作原理 | 第20-24页 |
| ·二阶LEGION 选择网络模型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于LEGION 的图像目标提取方法仿真与分析 | 第27-39页 |
| ·基于LEGION 的图像目标提取方法 | 第27-30页 |
| ·奇异极限方法对振荡方程的简化 | 第27-29页 |
| ·算法步骤 | 第29-30页 |
| ·用于灰度图像目标提取的仿真 | 第30-35页 |
| ·和其它方法比较 | 第35-38页 |
| ·阈值化法 | 第35-36页 |
| ·区域增长法 | 第36-37页 |
| ·结果分析 | 第37页 |
| ·算法评价 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 彩色图像的目标提取算法 | 第39-55页 |
| ·彩色图像的颜色模型分析 | 第39-43页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第39-40页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第40-41页 |
| ·彩色图像的文件格式 | 第41-43页 |
| ·彩色图像目标提取的思想 | 第43-44页 |
| ·彩色图像目标提取的流程 | 第44-48页 |
| ·流程简介 | 第44-46页 |
| ·流程说明 | 第46-47页 |
| ·流程代码 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-53页 |
| ·RGB 空间实验结果 | 第49-51页 |
| ·HSV 空间实验结果 | 第51-53页 |
| ·结果比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 全文总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |