一种商业智能中的OLAP与客户数据挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第11-14页 |
| ·联机分析处理(OLAP)的研究现状 | 第11-13页 |
| ·Web日志挖掘的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题提出的背景及意义 | 第14页 |
| ·本文研究工作及文章结构 | 第14-16页 |
| 第2章 商业智能中的联机分析处理和数据挖掘 | 第16-33页 |
| ·商业智能的概念 | 第16页 |
| ·联机分析处理简介 | 第16-21页 |
| ·联机分析处理的概念和由来 | 第16-17页 |
| ·联机分析处理的数据组织方式 | 第17-19页 |
| ·数据立方体 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的简介 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第21-22页 |
| ·模糊聚类算法 | 第22-25页 |
| ·联机分析挖掘 | 第25-29页 |
| ·联机分析处理与数据挖掘的区别与联系 | 第25页 |
| ·联机分析挖掘的体系结构 | 第25-26页 |
| ·联机分析挖掘的特征 | 第26-28页 |
| ·联机分析挖掘的实现 | 第28-29页 |
| ·Web日志挖掘 | 第29-32页 |
| ·Web日志挖掘的概念 | 第29-31页 |
| ·Web日志挖掘的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于 XML的联机分析处理 | 第33-46页 |
| ·XML的特点及其在OLAP系统中的应用 | 第33-37页 |
| ·XML的特点及优势 | 第33-35页 |
| ·XML在 OLAP系统中的应用 | 第35-37页 |
| ·基于 XML的异构数据源集成 | 第37-39页 |
| ·XML在异构数据源集成中的应用 | 第37-38页 |
| ·基于模板驱动的映射方法 | 第38-39页 |
| ·基于 XML的多维表达式 | 第39-41页 |
| ·基于 XML的Web日志立方体描述 | 第41-45页 |
| ·Web日志数据立方体的星型模型 | 第41-43页 |
| ·事实表和维表的 XML描述 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 Web日志联机分析挖掘 | 第46-60页 |
| ·基于 XML的Web日志联机分析挖掘算法 | 第46-49页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·聚类挖掘模块结构 | 第48-49页 |
| ·Web日志预处理 | 第49-51页 |
| ·日志清理 | 第49-50页 |
| ·用户识别 | 第50-51页 |
| ·创建基于 XML的Web日志立方体 | 第51-53页 |
| ·基于网页分类的用户聚类方法 | 第53-58页 |
| ·方法介绍 | 第53-55页 |
| ·实例分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
