| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的目的、意义 | 第9页 |
| ·课题简介 | 第9-13页 |
| ·车牌识别系统概述 | 第10-11页 |
| ·港口地磅管理系统简介 | 第11-13页 |
| ·应用现状 | 第13-15页 |
| ·车牌识别技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·港口地磅管理系统的现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 系统的总体设计 | 第16-22页 |
| ·地磅管理系统设计目标 | 第16-17页 |
| ·地磅管理系统总体设计 | 第17-20页 |
| ·系统功能设计 | 第17-18页 |
| ·系统的硬件平台 | 第18-19页 |
| ·系统的软件平台 | 第19-20页 |
| ·车牌识别系统设计 | 第20-21页 |
| ·设计思想 | 第20-21页 |
| ·车牌图像特点及识别难点 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 港口环境下车牌定位的研究 | 第22-36页 |
| ·图像预处理 | 第22-31页 |
| ·图像灰度化 | 第22-24页 |
| ·图像增强 | 第24-27页 |
| ·图像的边缘检测 | 第27-30页 |
| ·图像的标准化 | 第30-31页 |
| ·车牌定位 | 第31-35页 |
| ·车牌定位分割分析 | 第31-32页 |
| ·基于边缘检测和区域搜索的牌照粗定位 | 第32-34页 |
| ·优化的模板匹配法精定位 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 港口环境下字符分割的研究 | 第36-51页 |
| ·车牌图像预处理 | 第36-46页 |
| ·图像二值化 | 第36-39页 |
| ·倾斜度校正 | 第39-43页 |
| ·滤除边框 | 第43-46页 |
| ·字符分割 | 第46-48页 |
| ·车牌字符几何规律 | 第46-47页 |
| ·基于垂直投影和车牌先验知识的字符分割 | 第47-48页 |
| ·字符归一化 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于置信度分析和信息融合的车牌识别研究 | 第51-66页 |
| ·系统识别模块总体设计 | 第51-52页 |
| ·多种特征和多种分类器 | 第52-56页 |
| ·字符特征 | 第52-55页 |
| ·多种分类器的应用 | 第55-56页 |
| ·基于置信度分析的分类器集成方法 | 第56-58页 |
| ·基于置信度分析的 Log-OP—Linear-OP的混合集成方法 | 第56-57页 |
| ·基于置信度的加速策略 | 第57-58页 |
| ·BP神经网络在车牌字符识别中的应用 | 第58-64页 |
| ·BP网络的基本结构及学习算法 | 第58-61页 |
| ·BP神经网络在车牌识别系统中的软件实现 | 第61-63页 |
| ·BP网络优化及改进 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 系统的总体实现 | 第66-78页 |
| ·系统的硬件组成 | 第66-67页 |
| ·系统的软件开发平台 | 第67页 |
| ·系统设计 | 第67-73页 |
| ·车牌识别系统组成 | 第67-69页 |
| ·数据库系统 | 第69-73页 |
| ·系统的实验结果 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第7章 结束语 | 第78-80页 |
| ·全文总结 | 第78-79页 |
| ·进一步工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84页 |