| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·人脸识别技术的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术的研究现状综述 | 第11-14页 |
| ·人脸识别技术的主要内容 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 BP神经网络算法及改进 | 第18-24页 |
| ·神经网络简介 | 第18页 |
| ·BP神经网络模型 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络算法 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络算法的优缺点 | 第20-21页 |
| ·BP网络算法的改进 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 人脸检测与分割方法 | 第24-35页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第24-27页 |
| ·人脸图像的检测 | 第27-29页 |
| ·基于知识模型的方法 | 第27-28页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第28-29页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第29页 |
| ·人脸检测方法小结 | 第29页 |
| ·人脸图像的分割 | 第29-31页 |
| ·实验及其结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于Z_l-Z_r法的人脸特征提取与选择方法 | 第35-43页 |
| ·人脸特征的描述方法 | 第35-37页 |
| ·基于Z_l-Z_r法的人脸特征提取与选择方法 | 第37-41页 |
| ·人脸特征提取与选择方法概述 | 第37-39页 |
| ·Z_l-Z_r法 | 第39-40页 |
| ·正交变换法 | 第40-41页 |
| ·调整Z_l-Z_r法 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于BP神经网络的人脸识别系统设计 | 第43-59页 |
| ·人脸识别系统的应用前景 | 第43-44页 |
| ·人脸识别系统架构 | 第44-47页 |
| ·人脸识别系统流程图 | 第47-48页 |
| ·人脸识别模块设计及实现 | 第48-53页 |
| ·BP网络分类器的设计 | 第48-50页 |
| ·样本的选择及组织 | 第50-51页 |
| ·网络的输入 | 第51-52页 |
| ·BP网络分类器的实现 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| ·人脸图像选择及训练参数设置 | 第53-55页 |
| ·实验结果数据分析 | 第55-57页 |
| ·几种识别方法比较分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第66页 |