| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·图象分割技术简介及其意义 | 第7页 |
| ·遗传算法发展简介 | 第7-8页 |
| ·模糊理论简介 | 第8页 |
| ·本文的研究内容和拟解决的关键问题 | 第8-9页 |
| ·本文的章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 图象分割原理和方法 | 第10-14页 |
| ·图象分割的理论基础 | 第10页 |
| ·图象分割的基本方法 | 第10-14页 |
| 第三章 遗传算法的基本理论 | 第14-21页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第14-15页 |
| ·标准遗传算法 | 第15-18页 |
| ·遗传算法的基本定理 | 第18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的理论及应用研究现状 | 第19-21页 |
| 第四章 模糊理论基础与应用 | 第21-26页 |
| ·模糊理论的提出 | 第21页 |
| ·模糊集基础 | 第21-23页 |
| ·模糊理论在图象处理中的应用 | 第23-24页 |
| ·图象分割中的模糊技术 | 第24-26页 |
| 第五章 基于最大模糊熵和遗传算法的图象阈值分割 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·阈值分割原理 | 第26页 |
| ·基于一维最大模糊熵的图象分割算法 | 第26-28页 |
| ·基于二维最大模糊熵的图象分割算法 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的改进 | 第30-32页 |
| ·利用遗传算法优化二维最大模糊熵进行图象分割 | 第32-36页 |
| ·基于最大模糊熵和改进的自适应遗传算法的三类阈值分割 | 第36-41页 |
| 第六章 结束语 | 第41-43页 |
| ·论文的主要工作 | 第41页 |
| ·论文的创新点 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 详细摘要 | 第50-53页 |