基于HJ1-A影像的高光谱混合像元分解技术及应用的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究目的与意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外发展概况 | 第9页 |
| ·国内发展概况 | 第9-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第10-12页 |
| 2. 研究区的选择和高光谱数据的选取及预处理 | 第12-19页 |
| ·研究区的选择 | 第12页 |
| ·高光谱数据的选取 | 第12-15页 |
| ·数据的获取 | 第12-14页 |
| ·数据的特点和优势 | 第14-15页 |
| ·高光谱数据的预处理 | 第15-19页 |
| ·受大气等因素影响严重波段的去除 | 第15-16页 |
| ·坏线修复和条带修复 | 第16页 |
| ·辐射定标和大气校正 | 第16-18页 |
| ·几何纠正 | 第18-19页 |
| 3. 混合像元分解 | 第19-24页 |
| ·混合像元分解的概念 | 第19-20页 |
| ·混合像元分解的数学模型 | 第20-23页 |
| ·线性光谱混合模型（LSMM） | 第20-21页 |
| ·非线性光谱混合模型 | 第21页 |
| ·概率模型 | 第21-22页 |
| ·神经网络模型 | 第22-23页 |
| ·模型的选择 | 第23-24页 |
| 4. 端元组分选取的方法 | 第24-47页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·端元组分选取 | 第24-27页 |
| ·散点图法 | 第25-26页 |
| ·纯净像元指数(PPI) | 第26-27页 |
| ·改进的PPI 方法 | 第27页 |
| ·端元数目的确定 | 第27-36页 |
| ·求取端元反射率 | 第36-39页 |
| ·混合像元分解结果 | 第39-42页 |
| ·与其他分类方法的比较 | 第42-47页 |
| ·监督分类 | 第43-45页 |
| ·非监督分类 | 第45-46页 |
| ·三种分类方法的比较 | 第46-47页 |
| 5. 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
