| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外的研究现状 | 第15-23页 |
| ·土地利用规划及其信息系统的发展 | 第15-17页 |
| ·决策支持技术的发展 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第19-23页 |
| ·本论文的研究内容 | 第23-24页 |
| ·本论文的研究思路 | 第24-25页 |
| 第二章 粗糙集理论体系 | 第25-39页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第25-26页 |
| ·粗糙集理论主要概念 | 第26-35页 |
| ·信息系统 | 第26-27页 |
| ·不分明关系 | 第27页 |
| ·集合近似 | 第27-29页 |
| ·近似度量 | 第29-31页 |
| ·属性约简与相对约简 | 第31-33页 |
| ·属性集合依赖及其重要性 | 第33-34页 |
| ·规则可信度 | 第34-35页 |
| ·粗糙集理论决策规则生成 | 第35-36页 |
| ·粗糙集理论在不完备信息系统中的应用 | 第36-37页 |
| ·不完备信息系统概述 | 第36页 |
| ·粗糙集理论在不完备信息系统中的应用 | 第36-37页 |
| ·粗糙集理论的主要特点 | 第37页 |
| ·粗糙集理论在决策支持系统中的知识获取步骤 | 第37-39页 |
| 第三章 土地利用规划数据特征和预处理 | 第39-54页 |
| ·土地利用规划数据特征分析 | 第39-41页 |
| ·土地利用规划数据分类 | 第39页 |
| ·本文研究的数据类型 | 第39-41页 |
| ·数据预处理方法 | 第41-54页 |
| ·数据补齐方法研究 | 第41-45页 |
| ·连续属性离散化 | 第45-49页 |
| ·基于信息熵的数据离散方法 | 第49-54页 |
| 第四章 粗糙集理论在土地利用规划决策中的应用 | 第54-79页 |
| ·粗糙集理论在土地利用规划决策支持中的应用优势 | 第54-55页 |
| ·粗糙集理论在具体决策问题中的应用 | 第55-64页 |
| ·长阳土家族自治县基本情况介绍 | 第55-56页 |
| ·土地利用规划基础数据相关分析 | 第56-64页 |
| ·决策规则的应用研究 | 第64-79页 |
| ·可视化方法 | 第64-65页 |
| ·实例研究 | 第65-79页 |
| 第五章 基于粗糙集理论的土地利用规划决策支持系统模型构建 | 第79-86页 |
| ·系统模型总体设计 | 第79-82页 |
| ·模型方案选择 | 第79-80页 |
| ·系统模型结构图 | 第80-82页 |
| ·系统模块设计 | 第82-86页 |
| ·数据预处理模块 | 第82-83页 |
| ·属性约简模块 | 第83页 |
| ·规则生成模块 | 第83-84页 |
| ·各模块之间的关系 | 第84-86页 |
| 第六章 结论及展望 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第86-87页 |
| ·论文的主要成果 | 第87页 |
| ·展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |