| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·空间谱估计的历史与现状 | 第8-9页 |
| ·平行因子技术的历史与现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 空间谱估计基础 | 第12-27页 |
| ·数学基础 | 第12-20页 |
| ·矩阵分析相关知识 | 第12-16页 |
| ·高阶累积量 | 第16-20页 |
| ·波达方向估计数学模型 | 第20-26页 |
| ·信号源模型 | 第20-22页 |
| ·阵列结构 | 第22-24页 |
| ·空间谱估计的数学模型 | 第24-25页 |
| ·阵列模型二阶统计特性 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 典型DOA 估计算法 | 第27-37页 |
| ·MUSIC 算法 | 第27-28页 |
| ·ESPRIT 算法 | 第28-30页 |
| ·基于四阶累积量的MUSIC 算法 | 第30-33页 |
| ·算法仿真实验及分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 三维矩阵分析基础 | 第37-52页 |
| ·多维数据分析基本概念 | 第37-40页 |
| ·三维矩阵的展开 | 第38-39页 |
| ·三维矩阵的秩 | 第39-40页 |
| ·PARAFAC 模型 | 第40-45页 |
| ·PARAFAC 模型的基本概念 | 第40-41页 |
| ·PARAFAC 模型的可辩识性 | 第41-44页 |
| ·PARAFAC 模型的求解 | 第44-45页 |
| ·TUCKER3 模型 | 第45-51页 |
| ·TUCKER3 模型的基本概念 | 第45-47页 |
| ·TUCKER3 模型与PARAFAC 模型之间的联系 | 第47-49页 |
| ·TUCKER1 模型和TUCKER2 模型 | 第49-50页 |
| ·TUCKER3 模型的可辩识性 | 第50页 |
| ·TUCKER3 模型的求解 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 PARAFAC 技术在DOA 估计中的应用 | 第52-65页 |
| ·理论基础 | 第52-55页 |
| ·列置换和尺度模糊的消除 | 第55页 |
| ·COMFAC 算法 | 第55-57页 |
| ·计算机仿真实验及分析 | 第57-63页 |
| ·COMFAC 算法仿真 | 第57-60页 |
| ·基于PARAFAC 技术的DOA 估计仿真 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| ·主要工作与总结 | 第65页 |
| ·今后待研究问题 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 摘要 | 第72-74页 |
| ABSTRACT | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |