基于计算机图像处理的叶片氮素检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·研究的目的 | 第7页 |
| ·研究的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究的创新点 | 第11-12页 |
| ·研究成果及意义 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 研究与试验方法 | 第13-20页 |
| ·试验设计与数据采集 | 第13-19页 |
| ·试验材料与方法 | 第13-14页 |
| ·凯氏定氮法 | 第14-18页 |
| ·叶片全氮测量结果 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 颜色的表达及颜色信息的获取 | 第20-25页 |
| ·颜色系统的选择与颜色表达 | 第20-23页 |
| ·RGB颜色空间 | 第20页 |
| ·HIS颜色空间 | 第20-22页 |
| ·从RGB到HIS转变 | 第21页 |
| ·从HIS到RGB转变 | 第21-22页 |
| ·CIE颜色空间 | 第22-23页 |
| ·数字图像的格式 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 叶片图像获取及预处理 | 第25-39页 |
| ·叶片图像的获取 | 第25-28页 |
| ·试验装置 | 第25-27页 |
| ·Delphi 7.0软件开发环境简介 | 第27-28页 |
| ·叶片图像的预处理 | 第28-38页 |
| ·叶片图像预处理流程 | 第29-30页 |
| ·中值滤波 | 第30-31页 |
| ·图像锐化 | 第31-32页 |
| ·边缘检测 | 第32-36页 |
| ·Roberts算子 | 第32-33页 |
| ·Laplacian算子 | 第33页 |
| ·Prcwitt算子与Sobcl算子 | 第33-36页 |
| ·叶片图像分割 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 叶片氮素含量检测的可视化软件 | 第39-57页 |
| ·叶片图像预处理模块 | 第40-56页 |
| ·用户界面 | 第40-42页 |
| ·程序的实现 | 第42-56页 |
| ·中值滤波 | 第42-45页 |
| ·改进Sobel算法的边缘检测 | 第45-49页 |
| ·FCM分割 | 第49-53页 |
| ·特征值提取 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 叶片图像颜色特征值提取及分析 | 第57-86页 |
| ·叶片图像颜色特征值的提取 | 第57-64页 |
| ·氮素与叶片图像颜色特征值之间的相关性分析 | 第64-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第七章 结论与研究 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第86页 |
| ·需要改进之处及下一步工作建议 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |
