基于数据挖掘的教学评价系统
前言 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-12页 |
1 绪论 | 第12-29页 |
·问题的提出 | 第12-15页 |
·问题研究的必要性 | 第12-14页 |
·问题研究的理论与实践意义 | 第14-15页 |
·国内外历史回顾与动态 | 第15-25页 |
·教学评价知识 | 第15-17页 |
·国内外教学评价研究历史与发展 | 第17-22页 |
·教学评价系统研究现状 | 第22-25页 |
·论文的主要研究内容、结构和创新点 | 第25-29页 |
·论文研究的主要内容 | 第25-26页 |
·论文研究的主要方法和论文结构 | 第26-27页 |
·论文研究的创新点 | 第27-29页 |
2 数据挖掘原理及算法 | 第29-44页 |
·数据挖掘概述 | 第29-35页 |
·数据挖掘概念与特点 | 第29-30页 |
·数据挖掘的对象与步骤 | 第30-32页 |
·数据挖掘的功能、分类与知识表示 | 第32-34页 |
·数据挖掘的发展趋势 | 第34-35页 |
·数据挖掘的数据预处理 | 第35-40页 |
·数据预处理的目的 | 第35-36页 |
·数据预处理的步骤 | 第36-40页 |
·数据挖掘常用的算法与系统算法选择 | 第40-43页 |
·数据挖掘中常用的算法 | 第40-42页 |
·系统算法选择 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
3 教学评价体系模型分标 | 第44-51页 |
·高校教学评价体系构建 | 第44-45页 |
·指标评价体系建立的基本原则 | 第44页 |
·明确教学评价体系设计的正确导向 | 第44-45页 |
·高校教学评价指标体系的构建方法与模型 | 第45-49页 |
·高校教学评价体系的构建方法--层次分析法 | 第45页 |
·构建教师教学评价体系模型 | 第45-46页 |
·教师教学评价模型求解 | 第46-49页 |
·构建教学评价指标体系的作用 | 第49页 |
·小结 | 第49-51页 |
4 教学评价数据挖掘系统模型(DMOTE) | 第51-64页 |
·DMOTE模型概述 | 第51页 |
·DMOTE模型的理论基础—信息论 | 第51-54页 |
·DMOTE模型采用的基础算法—ID3 | 第54-56页 |
·ID3算法的基本思想 | 第54-55页 |
·ID3算法的基本流程 | 第55-56页 |
·ID3算法的性能分析 | 第56页 |
·DMOTE模型采用的ID3改进算法—C4.5 | 第56-63页 |
·构造决策树 | 第57-59页 |
·数据预处理 | 第59-60页 |
·决策树剪枝 | 第60-61页 |
·提取分类规则 | 第61-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
5 数据挖掘系统的程序实现 | 第64-86页 |
·系统概述 | 第64-68页 |
·系统的目标与功能结构 | 第64-65页 |
·系统的子模块 | 第65-68页 |
·系统分析与详细设计 | 第68-85页 |
·数据挖掘过程 | 第68-70页 |
·系统数据库与数据字典 | 第70-71页 |
·系统模块详细设计 | 第71-85页 |
·小结 | 第85-86页 |
6 教学评价数据挖掘系统的应用 | 第86-103页 |
·系统应用的背景与目标 | 第86-87页 |
·系统应用的案例背景 | 第86页 |
·系统应用的目标 | 第86-87页 |
·数据的准备 | 第87-90页 |
·数据的选择 | 第87-88页 |
·数据预处理 | 第88-89页 |
·参数(分界点)选择 | 第89-90页 |
·系统环境的配置 | 第90-94页 |
·开发环境 | 第90页 |
·创建数据源 | 第90-94页 |
·运行环境 | 第94页 |
·系统的规则测试与结论应用 | 第94-100页 |
·系统的结果与规则测试 | 第94-98页 |
·系统的结论与应用 | 第98-100页 |
·系统评价 | 第100-101页 |
·系统的优点 | 第100-101页 |
·系统的不足 | 第101页 |
·小结 | 第101-103页 |
7 总结与展望 | 第103-106页 |
·论文主要结论 | 第103-104页 |
·论文今后工作展望 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-110页 |
致谢 | 第110页 |