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基于内容的视频片段检索技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-13页
1 绪论第13-22页
   ·课题的背景及研究意义第13-14页
   ·视频片段检索技术第14-16页
   ·基于内容的视频检索的国内外研究现状第16-19页
   ·现有视频片段检索研究的分析和总结第19-20页
   ·本文的主要工作第20-21页
   ·本文的组织第21-22页
2 视频片段检索的相关概念与技术第22-35页
   ·视频分析技术第22-26页
     ·基本概念第22-23页
     ·视频分析技术第23-26页
   ·视频镜头的音频类型识别第26-29页
     ·视频检索中的音频帧特征第26-28页
     ·音频段特征第28页
     ·音频类型识别方法第28-29页
   ·视频中的文本信息提取第29-30页
   ·视频片段检索的相关概念和问题第30-35页
     ·视频片段检索的一些相关概念第30-31页
     ·视频片段检索的关键问题第31-33页
     ·视频片段检索的评价指标第33-35页
3 广告类视频片段的检索第35-53页
   ·相似片段的自动分割第36-46页
     ·镜头的分割第36-40页
       ·MPEG 压缩视频流中可利用的信息第37-38页
       ·DI 算法去除噪声类第38页
       ·TS 算法检测镜头切变和特技镜头(Wipe)第38-39页
       ·CI 算法检测镜头渐变第39-40页
       ·镜头的相似度计算第40页
     ·相似片段的自动分割第40-46页
   ·相似视频片段的排序模型第46-49页
     ·视觉因子第47-48页
     ·动态规划法计算顺序因子第48-49页
     ·干扰因子第49页
     ·相似片段的排序模型第49页
   ·实验结果和分析第49-52页
     ·实验测试数据第49-50页
     ·度量因子的影响第50-51页
     ·检索方法的性能验证和分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
4 球拍类体育比赛视频精彩片段的检索第53-76页
   ·球拍类视频的时序结构及本章的研究思路第54-56页
   ·球拍类视频镜头的分类第56-63页
     ·颜色特征第56-58页
     ·运动特征第58-61页
       ·运动注意力模型第59-60页
       ·运动特征提取第60-61页
     ·镜头分类第61-63页
   ·球拍类视频镜头的音频识别第63-70页
     ·SVM 原理第63-64页
     ·基于 SVM 的音频类型识别第64-67页
       ·音频特征提取第65页
       ·特征选择和 SVM 训练第65-67页
     ·感兴趣事件的检测第67-69页
     ·Rally 精彩片段的检索与排序第69-70页
   ·实验结果和分析第70-74页
     ·阈值β_1第71页
     ·事件检测第71-74页
     ·Rally 精彩片段检索第74页
   ·本章小结第74-76页
5 新闻视频片段的检索第76-104页
   ·新闻视频的故事分段第77-89页
     ·镜头分割第77-78页
     ·主题字幕文本的检测第78-87页
       ·新闻故事主题字幕帧的检测第79-82页
       ·利用多帧结合选择候选主题文字检测帧第82-83页
       ·主题文字区域的定位第83-84页
       ·主题文字区域的二值化第84-85页
       ·字符分割第85-87页
     ·静音片段检测第87-88页
     ·新闻视频的故事分段第88-89页
   ·新闻视频片段的相似度模型第89-94页
     ·主题字幕的相似度第89-90页
     ·片段的低层视觉相似度第90-94页
     ·新闻片段的相似度模型第94页
   ·基于相关反馈的新闻视频片段检索第94-99页
     ·新闻片段的表达第95页
     ·应用相关反馈检索新闻片段的过程第95-97页
     ·权重ω_D和ω_V的调整第97-98页
     ·权重ω(VC)和ω_(VT)的调整第98-99页
   ·实验结果与分析第99-103页
     ·主题字幕文本检测结果第99-101页
       ·字幕起始和结束帧的检测第99-100页
       ·主题字幕的检测第100-101页
       ·主题字幕的识别第101页
     ·新闻故事片段的分割第101-102页
     ·新闻视频片段的检索第102-103页
   ·本章小结第103-104页
6 基于内容的视频片段检索实验平台第104-111页
   ·实验平台的总体框架及主要功能第104-106页
     ·系统的总体框架第104-105页
     ·系统的主要功能第105-106页
     ·系统的初始检索界面第106页
   ·广告类视频片段检索子系统第106-107页
   ·球拍类体育比赛视频精彩片段检索子系统第107-108页
   ·新闻视频片段检索子系统第108-110页
   ·本章小结第110-111页
7 总结与展望第111-113页
文中彩图索引第113-119页
致谢第119-120页
攻读博士学位期间发表的论文第120-121页
参考文献第121-131页

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