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数据仓库技术在税务精细化管理上的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-15页
   ·课题背景第7页
   ·税务系统精细化管理现状分析和思考第7-13页
   ·本文主要研究内容和章节安排第13-15页
2 数据仓库概述和相关技术第15-28页
   ·数据仓库概念第15-17页
     ·从数据库到数据仓库第15-16页
     ·数据仓库及其特点第16-17页
   ·与数据仓库相关的几个概念第17-18页
     ·数据仓库数据库第17页
     ·数据抽取工具第17页
     ·元数据第17-18页
     ·访问工具第18页
     ·数据集市(Data Marts)第18页
     ·数据仓库管理第18页
     ·信息发布系统第18页
   ·数据仓库的体系结构第18-19页
   ·数据仓库的数据组织第19-20页
   ·数据仓库的数据追加第20-21页
   ·数据仓库模型设计第21-22页
     ·星形模型第21页
     ·雪花模型第21-22页
   ·数据仓库的实现策略第22-24页
     ·“自顶向下”模式第22页
     ·“自底向上”模式第22-23页
     ·“平行开发”模式第23-24页
   ·数据仓库的设计方法与步骤第24-28页
     ·概念模型设计第25页
     ·技术准备工作第25页
     ·逻辑模型设计第25-26页
     ·物理模型设计第26-27页
     ·数据仓库生成第27页
     ·数据仓库运行和维护第27-28页
3 税务精细化管理数据仓库的设计与实现第28-56页
   ·项目概述第28-29页
     ·引言第28页
     ·数据仓库技术实现税务精细化管理的问题第28-29页
   ·核心技术详细说明第29-41页
     ·税务精细化管理的数据仓库要求第29-30页
     ·ODS(Operation Data Store)实时数据分区第30-31页
     ·ETL工具第31-32页
     ·OLAP引擎——Mondrian第32-33页
     ·前端展现工具——Jpivot第33-35页
     ·数据抽取与加密第35-41页
   ·系统总体架构第41-47页
     ·网络拓朴图第42-43页
     ·系统运行环境第43-44页
     ·平台体系架构第44-46页
     ·支撑技术体系第46-47页
     ·平台技术架构第47页
   ·数据仓库实现第47-56页
     ·数据仓库模型设计第47-48页
     ·OLAP数据模型(Schema)定义第48-49页
     ·ETL设计第49-56页
4 总结与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-59页

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