摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·课题背景 | 第7页 |
·税务系统精细化管理现状分析和思考 | 第7-13页 |
·本文主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
2 数据仓库概述和相关技术 | 第15-28页 |
·数据仓库概念 | 第15-17页 |
·从数据库到数据仓库 | 第15-16页 |
·数据仓库及其特点 | 第16-17页 |
·与数据仓库相关的几个概念 | 第17-18页 |
·数据仓库数据库 | 第17页 |
·数据抽取工具 | 第17页 |
·元数据 | 第17-18页 |
·访问工具 | 第18页 |
·数据集市(Data Marts) | 第18页 |
·数据仓库管理 | 第18页 |
·信息发布系统 | 第18页 |
·数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
·数据仓库的数据组织 | 第19-20页 |
·数据仓库的数据追加 | 第20-21页 |
·数据仓库模型设计 | 第21-22页 |
·星形模型 | 第21页 |
·雪花模型 | 第21-22页 |
·数据仓库的实现策略 | 第22-24页 |
·“自顶向下”模式 | 第22页 |
·“自底向上”模式 | 第22-23页 |
·“平行开发”模式 | 第23-24页 |
·数据仓库的设计方法与步骤 | 第24-28页 |
·概念模型设计 | 第25页 |
·技术准备工作 | 第25页 |
·逻辑模型设计 | 第25-26页 |
·物理模型设计 | 第26-27页 |
·数据仓库生成 | 第27页 |
·数据仓库运行和维护 | 第27-28页 |
3 税务精细化管理数据仓库的设计与实现 | 第28-56页 |
·项目概述 | 第28-29页 |
·引言 | 第28页 |
·数据仓库技术实现税务精细化管理的问题 | 第28-29页 |
·核心技术详细说明 | 第29-41页 |
·税务精细化管理的数据仓库要求 | 第29-30页 |
·ODS(Operation Data Store)实时数据分区 | 第30-31页 |
·ETL工具 | 第31-32页 |
·OLAP引擎——Mondrian | 第32-33页 |
·前端展现工具——Jpivot | 第33-35页 |
·数据抽取与加密 | 第35-41页 |
·系统总体架构 | 第41-47页 |
·网络拓朴图 | 第42-43页 |
·系统运行环境 | 第43-44页 |
·平台体系架构 | 第44-46页 |
·支撑技术体系 | 第46-47页 |
·平台技术架构 | 第47页 |
·数据仓库实现 | 第47-56页 |
·数据仓库模型设计 | 第47-48页 |
·OLAP数据模型(Schema)定义 | 第48-49页 |
·ETL设计 | 第49-56页 |
4 总结与展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-59页 |