模糊聚类在影像上的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·主要研究工作和成果 | 第8-10页 |
| 第二章 聚类分析简述 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·相似性测量函数及聚类准则 | 第10-12页 |
| ·相似性测量函数 | 第10-11页 |
| ·聚类准则 | 第11-12页 |
| ·聚类算法分类及有效性分析 | 第12-14页 |
| ·聚类算法的分类 | 第12-14页 |
| ·聚类有效性 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 影像的采样与表示 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·影像分割原理和方法 | 第15-20页 |
| ·视频数据 | 第15-16页 |
| ·分割原理 | 第16-17页 |
| ·分割方法 | 第17-19页 |
| ·模糊聚类在分割中的研究与应用 | 第19-20页 |
| ·影像采样的特征提取 | 第20-25页 |
| ·提取原理 | 第20-22页 |
| ·提取方法 | 第22-25页 |
| ·实验 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 模糊聚类方法 | 第28-34页 |
| ·聚类算法LEADER-FOLLOWER | 第28-29页 |
| ·主要模糊聚类方法MRLC | 第29-30页 |
| ·辅助模糊聚类方法迭代最优化 | 第30-31页 |
| ·实验 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第五章 基于模糊聚类的视频检索方法 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·基于内容的视频检索（CBVR）技术 | 第34页 |
| ·本章所作的工作 | 第34-35页 |
| ·关键帧提取和关键镜头提取 | 第35-39页 |
| ·关键帧提取 | 第36-38页 |
| ·关键镜头提取 | 第38-39页 |
| ·镜头检索的主客观评判准则 | 第39页 |
| ·实验 | 第39-45页 |
| ·小结及展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 攻读硕士学位期间录用和发表的论文 | 第54页 |
