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基于半色调图像的质量检测方法研究--针对质量检测及墨量控制的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
1. 引言第7-11页
   ·课题研究的背景、目的及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·论文的主要内容及文章的结构第9-11页
2. 印刷质量理论第11-20页
   ·印刷图像的特点及质量评判原则第11页
   ·印刷图像质量的影响因素和控制参数第11-14页
     ·油墨叠印率第12页
     ·相对反差第12-13页
     ·实地密度第13页
     ·网点扩大对印品质量的影响第13-14页
   ·印刷质量检测与控制技术分析第14-20页
     ·印刷质量检测技术第14-17页
     ·印刷质量控制技术第17-18页
     ·色度条的控制原理第18-20页
3. 基于色度的印刷画面质量直接检测模块的设计第20-34页
   ·基于色度对印刷品质量进行检测的方法概述第20-25页
     ·基于色度的检测方法的优势第20-21页
     ·色空间的选择第21-22页
     ·色差公式的选择第22-25页
   ·数字式印刷图像质量直接检测模块的设计方案第25-26页
   ·印刷图像质量检测的实现第26-33页
     ·数字式印刷图像的获得第26-29页
       ·待测图像的采集第26-27页
       ·图像的预处理第27-29页
     ·标准印品样本的选择第29-31页
     ·检测点的确定第31-32页
       ·定位检测点的位置第31页
       ·对检测点位置准确度的验证第31-32页
       ·影响检测点定位的因素第32页
     ·印品质量的判定第32-33页
   ·小结第33-34页
4. 基于网点面积率的油墨墨量控制模块的设计第34-48页
   ·引言第34-38页
     ·用查表插值法实现由L~*a~*b~*向CMYK 的转换第34-35页
     ·基于平面模型理论实现由L~*a~*b~*向CMYK 的转换第35-37页
     ·黑墨量的计算第37-38页
   ·基于网点面积率对油墨墨量进行控制的方案设计第38-40页
     ·与设备无关的色空间和与设备相关的色空间第38页
     ·网点面积率与油墨墨量之间的关系第38页
     ·标准CMYK 值的确定第38-39页
     ·具体方案设计第39-40页
   ·利用神经网络实现由L~*A~*B~*值向油墨墨量的转换第40-48页
     ·神经网络的介绍第40-43页
       ·神经网络的发展及应用第40-41页
       ·神经网络的原理及特点第41-43页
     ·运用BP 神经网络获得印刷画面上特定位置的网点面积率第43-48页
       ·神经网络算法的选择第43页
       ·BP 神经网络的结构及基本原理第43-45页
       ·BP 算法的改进第45-46页
       ·模型建立及参数的确定第46-48页
5. 实验第48-54页
   ·实验设计第48-49页
     ·实验目的第48页
     ·实验条件第48页
     ·实验设备、材料及数据第48-49页
     ·实验步骤第49页
   ·实验结果的比较与讨论第49-54页
     ·对建模同类样本及非建模同类样本检测效果的比较第49-52页
     ·讨论第52-54页
结论第54-55页
参考文献第55-57页
攻读硕士研究生期间发表的论文第57-58页
致谢第58-59页
附录第59-62页

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