| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第17页 |
| 1.5 文章结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于多分类器系统的多模态抑郁障碍检测理论基础 | 第18-34页 |
| 2.1 抑郁障碍的多模态生理及行为信号分析基础 | 第18-23页 |
| 2.1.1 脑电信号与抑郁障碍 | 第18-21页 |
| 2.1.2 语音信号与抑郁障碍 | 第21-23页 |
| 2.2 多模态信息融合层次策略 | 第23-25页 |
| 2.2.1 数据层融合策略 | 第23页 |
| 2.2.2 特征层融合策略 | 第23-24页 |
| 2.2.3 决策层融合策略 | 第24-25页 |
| 2.3 多分类器融合系统的概念和原理 | 第25-33页 |
| 2.3.1 多分类器融合系统的功能结构 | 第25-26页 |
| 2.3.2 多分类器融合系统的层次策略 | 第26-31页 |
| 2.3.3 多分类器融合系统的设计框架 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 针对抑郁障碍的脑电及语音数据采集及处理 | 第34-45页 |
| 3.1 被试筛选 | 第34页 |
| 3.2 脑电数据采集 | 第34-35页 |
| 3.2.1 脑电信号采集设备 | 第34-35页 |
| 3.2.2 实验流程 | 第35页 |
| 3.3 语音数据采集 | 第35-37页 |
| 3.3.1 语音信号采集设备 | 第35-36页 |
| 3.3.2 实验流程 | 第36-37页 |
| 3.4 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.4.1 语音信号预处理 | 第37-38页 |
| 3.4.2 脑电信号预处理 | 第38页 |
| 3.5 特征提取 | 第38-44页 |
| 3.5.1 脑电特征提取 | 第38-41页 |
| 3.5.2 语音特征提取 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于动态选择策略的多模态抑郁障碍识别研究 | 第45-55页 |
| 4.1 动态分类器选择策略 | 第45-47页 |
| 4.2 脑电及语音模态特征层融合 | 第47-48页 |
| 4.3 基于动态选择策略抑郁障碍识别模型 | 第48-50页 |
| 4.4 实验设置 | 第50页 |
| 4.5 子分类器分类性能对比实验 | 第50-52页 |
| 4.6 动态分类器选择对比实验 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于多智能体策略下的多模态抑郁障碍识别研究 | 第55-64页 |
| 5.1 多智能体信息融合 | 第55-56页 |
| 5.2 基于多智能体策略的多模态抑郁障碍识别模型 | 第56-59页 |
| 5.3 实验设置 | 第59-60页 |
| 5.4 多分类器融合策略对比实验 | 第60-62页 |
| 5.5 性别差异下多分类器融合策略对比实验 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 在学期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |